金属丝网编织Kagome自然对流实验:性能提升与各向异性分析
需积分: 5 46 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 287KB PDF 举报
"金属丝网编织Kagome自然对流实验研究 (2014年)"
这篇论文详细探讨了金属丝网编织Kagome (WBK) 热沉在大空间稳态自然对流条件下的换热性能及其影响因素。Kagome结构是一种特殊的三维网格结构,由金属丝网编织而成,具有显著的各向异性特性。实验中,研究人员通过在不同面上测量总传热热阻来评估WBK热沉的性能。他们构建了一个能够自由旋转0°到90°的实验平台,以研究不同倾斜角度下自然对流换热热阻的变化。
实验结果显示,与传统的光表面相比,WBK热沉由于其更大的比表面积,能更有效地降低自然对流换热热阻,大约是光表面的42%。这种优化的热传递能力对于热管理应用尤其重要,因为它能提升散热效率。同时,WBK热沉在三个方向上的对流换热热阻表现出显著的差异,显示出了强烈的各向异性。其中,具有适度堵塞率(即迎风面积)的“b”方向表现出最小的热阻。
在0°到90°的倾斜范围内,研究发现WBK热沉在三个方向上都存在一个最佳倾角,大约为50°。在这个角度,WBK热沉的换热热阻达到最小值,这意味着在该角度下,自然对流的效果最佳,能最大程度地提高散热效率。
关键词:金属丝网编织Kagome结构、自然对流、各向异性、倾角。这些关键词揭示了研究的核心内容,即关注Kagome结构的特殊几何特性如何影响自然对流换热,以及倾角如何改变这一过程。
论文的实验方法严谨,通过对比实验和数据分析,为理解和改进热沉设计提供了重要的科学依据。这些发现对于工程应用,特别是需要高效散热的领域,如电子设备冷却、航空航天和能源系统等,具有重要的指导意义。通过深入理解这种结构的热性能,工程师可以优化设计,提升系统整体的热管理性能。
2021-02-07 上传
2021-05-07 上传
118 浏览量
2025-01-29 上传
2025-02-11 上传
2021-02-22 上传
2021-02-25 上传
2021-04-29 上传
144 浏览量

weixin_38693311
- 粉丝: 4
最新资源
- Verilog实现的Xilinx序列检测器设计教程
- 九度智能SEO优化软件新版发布,提升搜索引擎排名
- EssentialPIM Pro v11.0 便携修改版:全面个人信息管理与同步
- C#源代码的恶作剧外表答题器程序教程
- Weblogic集群配置与优化及常见问题解决方案
- Harvard Dataverse数据的Python Flask API教程
- DNS域名批量解析工具v1.31:功能提升与日志更新
- JavaScript前台表单验证技巧与实例解析
- FLAC二次开发实用论文资料汇总
- JavaScript项目开发实践:Front-Projeto-Final-PS-2019.2解析
- 76云保姆:迅雷云点播免费自动升级体验
- Android SQLite数据库增删改查操作详解
- HTML/CSS/JS基础模板:经典篮球学习项目
- 粒子群算法优化GARVER-6直流配网规划
- Windows版jemalloc内存分配器发布
- 实用强大QQ机器人,你值得拥有