本文主要介绍了C#中的三种经典排序算法：直接插入排序、希尔排序和归并排序。
1. **直接插入排序**：
直接插入排序是一种简单的排序方法，它通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。在斗地主的例子中，我们可以将每张新抓到的牌与已排序的牌进行比较，找到合适的位置插入，从而逐步完成排序。在代码实现中，我们遍历数组，将每个元素与已排序的部分比较并移动适当位置。如以下C#代码所示，`InsertSort`函数实现了这一过程：
```csharp
static void InsertSort(List<int> list)
{
for (int i = 1; i < list.Count; i++)
{
var temp = list[i];
int j;
for (j = i - 1; j >= 0 && temp < list[j]; j--)
{
list[j + 1] = list[j];
}
list[j + 1] = temp;
}
}
```
2. **希尔排序**：
希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本，通过比较相距一定间隔的元素来工作，这个间隔称为增量。希尔排序首先将待排序的元素按增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。这种方法减少了元素移动的次数，提高了效率。尽管希尔排序的细节复杂，但其核心思想是分组插入排序。
3. **归并排序**：
归并排序是一种分治策略，将大问题分解成小问题来解决。它将数组分成两半，分别对两边进行排序，然后合并两个已排序的半部分。在合并过程中，比较两个子数组的元素，将较小的元素放入结果数组。这个过程递归进行，直到所有子数组只剩下一个元素，此时整个数组已排序。归并排序的优点是稳定性，即相等的元素不会改变它们原有的顺序。虽然它需要额外的空间来存储临时数组，但在大多数情况下，其时间复杂度为O(n log n)，性能相当稳定。
这三种排序算法各有特点，适用于不同的场景。直接插入排序简单直观，适合小规模或部分有序的数据；希尔排序通过增量分组提高了插入排序的效率，适用于中等规模数据；归并排序则提供了稳定的排序，适用于大规模数据，尤其是对稳定性有要求的情况。在实际应用中，选择合适的排序算法能够显著提升程序的性能。
我的内容管理
展开
