MapGIS遥感影像配准教程:多项式几何校正
需积分: 17 132 浏览量
更新于2024-09-11
收藏 323KB DOC 举报
"MapGIS是一款专业地理信息系统软件,其栅格图配准功能主要用于对遥感影像进行几何校正,确保图像与实地地理位置准确对应。本文档详细介绍了MapGIS中进行遥感影像配准的步骤及控制点选取的规则。"
MapGIS栅格图配准是遥感影像处理中的关键步骤,主要目的是消除由于传感器特性、地球曲率、大气折射等因素导致的图像几何失真,使图像与实地地理空间位置匹配。这一过程涉及到多项式几何校正变换,通过控制点来调整图像的几何形状。
遥感影像的配准通常分为以下几个步骤:
1. 数据准备:首先,需要将不同格式的栅格图像(如BMP、JPG、TIFF等)转换为MapGIS的栅格图像格式(.msi)。这可以通过“图像处理”->“图像分析”模块完成,选择“文件”->“数据输入”,将需要配准的图像添加到转换列表中,然后执行转换。
2. 添加控制点:在“镶嵌融合”下的“编辑模式1”中,可以查看和编辑控制点。MapGIS会自动添加图像四个角落的控制点,但用户可以删除这些预设点并自定义添加控制点。添加控制点时,可以使用放大功能精确定位,按空格键输入新参照点坐标。
3. 设置校正参数:在“镶嵌融合”->“校正参数”中,选择合适的多项式阶数。根据理论和实践经验,不同阶的多项式几何校正需要不同数量的控制点。例如,一阶多项式最少需要3个控制点,但实际上推荐使用9个;二阶需要6个,推荐18个;三阶需要10个,推荐30个;四阶需要15个,推荐45个;五阶需要21个,推荐63个。控制点的增加有助于提高校正精度。
4. 执行校正:在设置好参数并添加足够数量的控制点后,通过“镶嵌融合”->“影像校正”执行配准操作,系统将根据控制点信息对图像进行几何纠正,并保存校正后的图像。
通过MapGIS的这些功能,用户可以对遥感影像进行精确的配准,从而提高数据分析的准确性,尤其是在地理信息系统、土地利用调查、环境监测等领域具有重要意义。在实际操作中,应注意控制点的选择应尽可能覆盖图像的各个区域,以保证校正效果的全面性和准确性。
2018-07-21 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2010-11-24 上传
2019-05-07 上传
2010-12-21 上传
2008-01-17 上传
qq_34119424
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍