使用Mobius在.NET中构建Apache Spark作业

Kaarthik Sivashanmugam在SPARK SUMMIT 2017上探讨了如何使用Mobius在.NET环境中构建Apache Spark作业，重点在于利用.NET框架为Apache Spark开发应用，并复用已有的.NET库。 Apache Spark是一个流行的分布式计算框架，主要支持Scala、Java、Python和R等语言。然而，对于那些在.NET平台上有着深厚投资的企业来说，直接使用这些原生语言可能并不理想。因此，Mobius项目应运而生，它提供了一个C# API，使得开发者可以在.NET环境中编写Spark应用程序，从而利用.NET生态系统的丰富库资源。 Motivation: - Mobius的主要目标是让深度依赖.NET技术栈的组织能够在C#中构建Apache Spark应用，这将使得.NET开发者能够充分利用他们的技能和已有的代码库。 - 另一个关键点是，由于C#在开发社区中的广泛使用和流行（根据StackOverflow开发者调查和RedMonk编程语言排名），引入C# API可以进一步扩大Spark的用户基础。 - .NET生态系统支持诸如F#这样的语言，通过Mobius，开发者可以在Spark上使用C#，与Scala、Java、PySpark和SparkR等现有API并存。 Spark Survey Results: - 在Apache Spark的用户调查中，"速度"是最被重视的特性之一，这与Spark在大数据处理中的高性能定位相吻合。 - 从2014到2015年，Spark的使用和兴趣呈现快速增长，尤其是在数据分析和机器学习领域。 Mobius & Spark Workflow: - 开发和启动Mobius应用涉及几个步骤： 1. 获取Mobius的最新发布版。 2. 在NuGet中添加对Mobius包的引用，以便在C#项目中使用。 3. 开发、调试和测试Mobius驱动程序应用。 4. 使用`sparkclr-submit.cmd`或`sparkclr-submit.sh`脚本来构建Mobius驱动程序并运行Spark作业。 例如，提交一个Spark作业的命令可能是： ``` --master spark://IP:PORT --total-executor-cores 200 --executor-memory 12g --exe Pi.exe D:\Mobius\examples ``` 这个命令指定了Spark集群的主节点地址，分配的执行器核心数和内存，以及要运行的C#可执行文件。 通过以上内容，我们可以看出，Mobius为.NET开发者提供了一种与Apache Spark集成的途径，使得他们可以无缝地在.NET环境中开发大规模数据处理应用，同时利用已有的.NET库资源，提高了开发效率和代码复用性。