数据挖掘驱动的云南旅游形象监测与危机预警管理策略

本文主要探讨了人工智能与数据挖掘在旅游业中的应用，特别是针对云南省热点旅游目的地的监测和管理问题。论文以旅游者权利理论为基础，强调了在数字化时代背景下，旅游业对于国家经济发展的重要性以及互联网技术对其的深刻影响。 第三部分，构建了旅游目的地形象监测体系，该体系采用交互矩阵法、文献回顾法以及数据挖掘技术来确定形象危机及其影响范围。首先，通过这些方法确定了一系列形象监测指标，并对每个指标赋予相应的权重。接着，设计出计算方法，对数据进行标准化处理，以便准确评估危机等级。这个过程旨在实时捕捉并评估旅游目的地的公众形象状态，以便及时采取措施预防或应对危机。 在第四部分，作者深入分析了这些监测指标，明确了选取云南省热点旅游目的地的标准，并利用大数据软件进行数据抓取和挖掘。经过数据处理和三级指标分析，能够通过构建的形象监测模型做出客观的旅游危机预警判断，为决策者提供科学依据。 第五部分，研究进一步扩展到旅游目的地的形象管理，提出了TDI监测预警系统和一套形象管理流程。针对不同的危机标准，论文提出了针对性的形象管理策略，旨在推动云南省旅游业的可持续发展，通过创新的方法和工具提升目的地的品牌形象和竞争力。 论文的关键点集中在数据挖掘技术的应用上，它不仅用于危机监测，还用于指导形象管理，体现了科技在旅游业中的核心作用。同时，对云南省旅游市场的具体研究，也为其他地区旅游目的地的形象管理和危机应对提供了有价值的参考案例。 这篇论文是关于如何利用人工智能和数据挖掘技术来提升旅游业的智能化水平，通过形象监测预警和管理，确保旅游目的地的健康发展，体现了现代旅游业发展的趋势和挑战。