RSA大会上的取证挑战与大数据分析应用

"PPT-RAS 取证 - RSA会议中的取证技术与挑战" 在RSA大会(RSAC)上，Andrew Rutkiewicz探讨了取证在安全分析中的关键问题和发展前景。RSA是信息安全领域的顶级盛会，取证是其关注的热点之一。在这个领域，主要关注的是如何通过数据分析来提升安全防护能力。 首先，取证面临的主要挑战包括可见性(Visibility)、数据标准化(Normalization of Data)以及对包数据和日志数据的处理(Both Packet and Log)。为了有效地进行取证分析，需要全面了解网络中的活动，这涉及到交易重建(Transaction Reconstruction)。然而，传统的异常检测分析方法常常失效(Traditional Anomaly Analytics Fail)，加上系统配置错误(Misconfigurations)、业务流程缺陷(Broken Business Process)以及无法实际操作(Can’t Operationalize)等问题，使得取证工作难以标准化和模型化。 其次，大数据分析(Big Data Pitfalls)也带来了独特的困难。这包括分析本身、认知偏见(Perception Bias)、数据科学(Data Science)、机器学习(Machine Learning)以及过度拟合(Overfitting)。传统的网络安全分析方法往往成本高、回报低，导致负面的投资回报率(Negative ROI)。但随着技术的发展，这种情况正在发生变化。 再者，Andrew Rutkiewicz提到了物理学在安全分析中的应用(Physics and Its Applications)。物理学的知识，尤其是应用物理学，可以被用来开发实用的安全工具。例如，光学的研究历史，从古希腊的欧几里得、阿拉伯的阿尔哈赞到英国的牛顿和胡克，再到现代光纤通信的诞生，都显示了基础科学在技术进步中的重要作用。 最后，熵(Entropy)的概念，源于热力学，与Boltzmann和Gibbs的工作有关。在取证中，熵可以被类比为系统的混乱程度，这在金属提炼或温度控制等过程中有实际应用。通过理解和利用这些原理，可以更有效地处理和解析复杂的数据，从而提高取证的准确性和效率。 PPT-RAS取证的主题强调了在信息安全领域，如何克服挑战，利用物理学原理和大数据分析来提升取证能力和效果。这不仅需要深入理解网络流量和数据，还需要掌握先进的分析方法和技术，以便在面对日益复杂的威胁时，能够快速、准确地识别并应对安全事件。