互联网广告用户行为分析与数据挖掘——品友互动专场

"品友互动-互联网行为分析和数据挖掘" 在互联网广告领域，品友互动专注于互联网行为分析和数据挖掘，为有用户行为分析需求的客户提供参考。这个专题主要探讨了新一代互联网行为定向广告技术面临的挑战与优化策略。 首先，引用百货零售业之父John Wanamaker的名言，指出广告主普遍存在的问题：无法准确知道广告费用的浪费情况。传统广告如电视、纸媒和户外广告等，由于其特性，很难获取到受众的具体信息和反馈，因此无法确定哪些广告效果更好。而互联网广告则提供了更多的可能性，它能够追踪用户的行为，如浏览、点击和购买，同时分析用户的属性，如兴趣和喜好，从而实现更精准的定向投放。 在广告主的数据分析方面，品友互动提供了多种服务，包括分析网站流量特点、用户兴趣属性，以及提供个性化数据服务。通过对访客来源、页面热度、页面流失率和二跳率、新旧访客数量以及访客兴趣属性的深入分析，广告主可以更好地理解目标用户，优化广告策略。 广告数据分析的技术点集中在用户数据的挖掘和广告的定向投放。品友互动通过在网页上添加JavaScript代码并设置cookie来收集用户行为数据，然后利用分布式存储和计算平台，如Hadoop、Pig和Mahout，处理海量数据。用户数据挖掘流程包括用户日志统计、用户属性更新、广告受众提取以及广告后续分析。 在用户日志统计阶段，系统会记录用户访问的特定类别页面，例如汽车类网站，并通过向量空间模型（Vector Space Model）对页面内容进行分析，提取类别关键词，构建关键词向量，进而计算用户兴趣的相似度，实现用户兴趣的分类。 品友互动的互联网行为分析和数据挖掘技术旨在提高广告投放的效率和效果，通过深入了解用户行为和兴趣，帮助广告主减少浪费，提升广告的转化率。这种技术对于现代数字营销至关重要，因为它允许广告主基于用户行为和属性进行精准营销，从而提高广告的投资回报率。