线性规划与模糊数学：探索最优漏洞发现策略

"轨与连通-fuzzing: brute force vulnerability discovery"这一主题与提供的文件内容似乎不匹配。文件描述了一个数学建模教程的大纲，涵盖了广泛的数学规划和优化方法，从线性规划到非线性规划、动态规划、图论模型、灰色系统理论等。这些内容与"轨与连通-fuzzing: brute force vulnerability discovery"这个标题所暗示的IT安全漏洞检测方法——模糊测试（fuzzing）没有直接关系。 模糊测试是一种软件安全评估技术，通过向程序输入随机或精心构造的数据（包括边界值和异常输入），以发现程序的错误和漏洞。它通常不是数学建模教程的一部分，而是属于软件工程和安全测试范畴。如果标题和内容之间存在误解，那么正确的资源摘要应该是关于数学建模方法如何应用于软件安全领域的部分，但根据给定的信息，这并未明确提及。 如果你需要了解数学建模在IT领域的应用，例如在软件安全中的可能作用，可以探讨如何将线性规划等优化方法用于确定漏洞探测策略的最优路径。然而，那将是一个全新的话题，而不是直接关联到模糊测试的"brute force"方法。如果你的目标是了解如何在IT安全中使用数学建模，建议查找专门的网络安全课程或者关于模糊测试和静态分析的文档。