构建英文文本的哈夫曼编码：频率统计与树结构实现

本实验报告旨在设计并实现赫夫曼编码，用于对一篇500单词左右的英文文本文件中的字母和标点符号进行频率统计和编码。实验涉及的主要知识点有： 1. **需求分析** - 输入：英文文本文件，采用文件方式读取，要求将文本中所有字母和标点符号存储在一个96元素的数组中，以处理可能出现的256种ASCII字符。 - 输出：统计结果，包括各字符的出现频率和对应的赫夫曼编码，以文本形式展示。 - 功能：程序需要能够计算并输出文件中字符的频率，以及根据字符的频率构建和输出赫夫曼编码。 2. **数据结构与算法** - **赫夫曼树的抽象数据类型（ADT）**：定义了树的基本属性，如空树、单元素树以及构造、销毁等操作。 - **编码模块**：关键部分包括 `filein()` 函数，用于从文件中读取字符；`account(intletter[])` 函数，计算字符频率和种类数；`huffmancoding()` 函数，负责构建赫夫曼树和编码过程；以及 `select()` 函数，用于选择最小权重节点。 - **主程序模块**：作为控制中心，调用编码模块中的各个函数，形成主程序与编码模块的调用关系。 3. **详细设计** - **赫夫曼树的动态存储结构**：定义了 HTNode 结构体，包含权重、父节点、左子节点和右子节点，用指针类型表示赫夫曼树的动态存储。同时，使用 `Huffmancode` 类型动态分配数组来存储赫夫曼编码表。 - **主函数的算法**：在 `main()` 函数中，首先输出关于频率和赫夫曼编码的提示信息，接着调用其他子函数处理输入文件、计算字符频率、构造赫夫曼树，最后输出编码结果。 整个实验涉及到的数据结构设计、文件操作、字符频率统计、以及赫夫曼编码的构建与输出，这些都是信息技术领域的重要概念，对于理解数据压缩和效率优化有实际意义。通过这个项目，学生可以加深对哈夫曼编码算法的理解，并掌握如何在实际编程环境中应用。