使用HAProxy、PHP、Redis和MySQL构建高性能架构支撑10亿请求

HAProxy、PHP、Redis 和 MySQL 架构详解 在本篇文章中，我们将探讨如何使用 HAProxy、PHP、Redis 和 MySQL 架构来支撑每周 10 亿请求的架构细节。这篇文章将从服务器、应用程序、数据存储、平台、监视等方面详细介绍该架构的设计和实现。 **服务器** 服务器是整个架构的核心部分。我们使用了 3 个应用程序节点、2 个 MySQL 节点（包括 1 个备份节点）、2 个 Redis 节点来确保服务器的可扩展性和高可用性。 **应用程序** 应用程序是架构的关键部分，它需要处理每周 10 亿请求的高负载。在峰值时刻，每秒需要处理 700 个请求，平均响应时间为 30 毫秒。为了满足这种高负载，我们使用了 Varnish 缓存来减少服务器的负载。 **数据存储** 数据存储是架构的另一个关键部分。我们使用了 Redis 和 MySQL 两个数据库来存储数据。Redis 用于存储 1.6 亿记录，数据体积大约 100GB，是我们的主要数据存储。MySQL 用于存储 3 亿记录，数据体积大约 300GB，通常情况下它作为三级缓存层。 **平台** 平台是架构的基础部分。我们使用了 HAProxy+Keepalived 来实现负载均衡，Varnish 来实现缓存，PHP（PHP-FPM）+Symfony2 Framework 来实现应用程序开发。Icinga 和 Col 用于监视和日志收集。 **背景** 在设计这个架构时，我们需要考虑到成本效益和技术复杂性。由于是创业公司，初始解决方案必须符合成本效益，因此我们选择了标准的 LAMP 堆栈，并使用了强力的 PHP 开发团队。如果需要引入新技术，那么这些技术必须足够简单，不会存在太多架构上的复杂性。 **架构设计** 为了满足扩展到下一个市场的需求，架构师必须使用可扩展理念进行设计。首先，我们审视了他们的遗留系统和已有开发团队，以最小成本构造出可持续应用。然后，我们设计了一个非常简单的架构，使用 HAProxy、PHP、Redis 和 MySQL 来支撑每周 10 亿请求。 **结论** 使用 HAProxy、PHP、Redis 和 MySQL 架构可以支撑每周 10 亿请求的高负载。这个架构设计简单、可扩展、成本效益高，可以满足创业公司的需求。同时，这篇文章还展示了项目未来的横向扩展途径及常见的模式。