Oracle SQL查询技巧：密集/排名/行号函数应用实例

Oracle是一种广泛使用的数据库管理系统，它提供了强大的SQL查询功能，以支持高效的数据管理和分析。在这篇文章中，我们将探讨一些常用的Oracle SQL查询语句，包括聚合函数如dense_rank(), rank(), row_number()，以及行范围分析函数，这些在数据处理和报告中非常实用。 1. 基本查询：`SELECT * FROM scott.emp` 这是用于获取scott用户下emp表中的所有列的标准查询语句，用于查看基本表结构和数据。 2. 分析函数： - `DENSE_RANK()` 函数：用于返回每个部门内基于指定列（这里是sal，工资）的排名，不包含任何空值。`SELECT * FROM (SELECT deptno, ename, sal, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY sal DESC) a FROM scott.emp) WHERE a <= 3 ORDER BY deptno ASC, sal DESC` 的目的是找出每个部门工资最高的前三名员工，通过分组和降序排序实现。 - `RANK()` 函数：与dense_rank()类似，也是在部门内进行排名，但会包含空值。结果与上述dense_rank()函数查询结果一致。 - `ROW_NUMBER()` 函数：对行进行编号，同样按部门和工资降序排列，常用于获取唯一标识或分页查询。 3. 行范围分析函数： - `SUM(sal) OVER (ORDER BY deptno ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING)`：计算每个部门累积的工资总和，直到该部门的前一条记录，显示部门工资的累计趋势。 - `SUM(sal) OVER (ORDER BY deptno ROWS 3 PRECEDING)`：只考虑每个部门最近的4条记录进行累计求和，可用于监控短期变化。 - `SUM(sal) OVER (ORDER BY deptno ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)`：当前记录与前后各一条记录的工资相加，通常用于计算中位数或者特定位置的值。 4. `RATIO_TO_REPORT` 函数：此函数返回每个员工的工资与该部门工资总额的比例，可以用来分析员工相对工资水平。通过这个函数，可以更好地理解员工薪酬在部门内的分布情况。 这些查询语句展示了Oracle SQL在数据分析中的强大能力，能够根据业务需求灵活处理和分析数据。理解并熟练运用这些函数对于Oracle数据库管理员和开发人员来说是非常重要的技能。在实际工作中，根据具体场景调整参数和组合函数，可以实现更复杂的数据处理和报表生成。