Java面试深度解析：核心技术与面试题集

"Java面试要点涵盖基础概念、集合框架、多线程、锁机制、数据存储、缓存、消息队列、Spring框架、Netty、微服务、分布式、安全性及性能优化等多个方面，旨在全面检验Java开发者的技能掌握程度和技术深度。" 在Java面试中，以下是一些重要的知识点： 1. 面向对象特性：考察对封装、继承和多态等基本概念的理解。 2. `final`, `finally`, `finalize`：理解它们在程序中的作用，以及它们之间的差异，如`final`用于声明常量和不可变对象，`finally`确保代码块的执行，而`finalize`是对象被垃圾回收前调用的方法。 3. `int`与`Integer`：`int`是原始类型，`Integer`是其包装类，它们在内存管理和操作上有不同表现。 4. 重载和重写：重载发生在同一个类中，方法名相同但参数列表不同；重写发生在子类中，对父类方法进行新的实现。 5. 抽象类与接口：抽象类可以有实现的方法，接口只能声明方法；一个类可以实现多个接口，但只能继承一个抽象类。 6. 反射：允许运行时动态创建对象和调用方法，常用于插件系统、序列化、动态代理等。 7. 自定义注解：用于提供元数据，可应用于代码、配置文件甚至运行时的字节码。 8. HTTP的GET和POST：GET是幂等的，数据通过URL传递，适合查询；POST用于提交数据，不显示在URL上，适合更新或创建资源。 9. session和cookie：session存储服务器端，用于跟踪用户状态；cookie存储客户端，大小和安全性有限。 10. session分布式处理：在多服务器环境下，如何共享session数据，通常通过分布式缓存或粘性会话实现。 11. JDBC流程：连接数据库、创建Statement或PreparedStatement、执行SQL、处理结果集、关闭连接等步骤。 12. MVC设计模式：Model-View-Controller，将业务逻辑、数据和界面展示分离。 集合部分： 1. List和Set的区别：List有序且可重复，Set无序且不允许重复。 2. List和Map的区别：List存储单值元素，Map存储键值对。 3. ArrayList和LinkedList：ArrayList基于数组，随机访问快，插入删除慢；LinkedList基于链表，插入删除快，随机访问慢。 4. ArrayList和Vector：两者都是动态数组，但Vector是线程安全的。 5. HashMap和Hashtable：HashMap非线程安全，允许null键值对；Hashtable线程安全，不接受null键值对。 6. HashSet和HashMap：HashSet是基于HashMap实现的，不存储值，仅存储键。 7. HashMap和ConcurrentHashMap：HashMap非线程安全，ConcurrentHashMap是线程安全的并发哈希表。 8. ConcurrentHashMap的工作原理及实现：通过分段锁提高并发性能。 线程部分： 1. 创建线程的方式：继承Thread类、实现Runnable接口、使用ExecutorService。 2. sleep(), join(), yield(): sleep使线程暂停，join等待线程结束，yield让当前线程让出CPU。 3. CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger：都是同步工具类，用于控制线程间协作。 4. ThreadLocal原理：为每个线程提供独立的变量副本，避免线程安全问题。 5. 线程池实现原理：管理线程资源，控制并发数量，提高系统效率。 6. 线程的生命周期：新建、就绪、运行、阻塞、死亡。 锁机制： 1. 线程安全问题：考察对并发编程的理解，如数据竞争、死锁等。 2. volatile实现原理：保证可见性和有序性，但不保证原子性。 3. synchronize实现原理：锁机制，保证同一时间只有一个线程访问特定代码块。 4. synchronized与Lock的区别：Lock提供了更细粒度的控制，如可重入、公平性、尝试获取锁等。 5. CAS乐观锁：比较并交换，无锁情况下高效，冲突时回滚重试。 6. ABA问题：乐观锁的潜在问题，解决方案通常使用版本号或AtomicStampedReference。 数据存储： 1. MySQL索引使用注意事项：避免全表扫描，考虑选择合适的索引类型。 2. 分库分表设计：解决大数据量下的性能问题，但增加了复杂性。 3. 死锁问题：数据库事务处理中的问题，需要通过事务隔离级别和超时策略来避免。 4. 存储引擎InnoDB与MyISAM：InnoDB支持事务，MyISAM不支持，InnoDB使用行级锁定，MyISAM使用表级锁定。 5. 数据库索引原理：B树及其变种，提高查询速度。 6. 聚集索引与非聚集索引：聚集索引中数据和索引一起存储，非聚集索引分开存储。 缓存使用： 1. Redis类型：String、List、Set、Hash、Sorted Set等。 2. Redis内部结构：了解其数据结构如ziplist、dict等。 3. Redis持久化：RDB和AOF，以及各自的优缺点。 4. Redis集群方案：主从复制、哨兵系统、Cluster。 5. 缓存问题：包括缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等，需要合理的缓存策略和过期策略来应对。 消息队列、Spring、Netty、微服务、分布式、安全问题、性能优化等其他主题，都是Java面试中常见的高级话题，涉及到的技术广泛且深入，需要结合具体项目经验和实际案例进行深入讨论。