数据挖掘：概念、技术与数据仓库详解

"《数据挖掘——概念与技术》是一本由韩家炜所著的专业书籍，详细探讨了数据挖掘的基本概念和技术。该书主要针对的是对数据挖掘感兴趣的读者，特别是那些希望理解数据挖掘在信息技术领域中的重要性和应用的人。本书首先从第一章的引言开始，阐述了数据挖掘的起源和其重要性，包括它为何成为数据分析的关键工具，以及在不同类型的数据源（如关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统）上进行挖掘的适用场景。 章节1介绍了数据挖掘的功能，如概念/类描述（识别特征和区分），关联分析，分类和预测，聚类分析，局外者分析以及演变分析。作者强调并非所有的模式都同等重要，需要根据实际需求进行筛选。此外，还讨论了数据挖掘系统的分类，以及挖掘过程中可能遇到的主要问题，如数据质量、算法选择和模型解释等。 第二章深入探讨了数据仓库及其在OLAP（在线分析处理）技术中的作用。数据仓库作为数据挖掘的重要基础，被定义为专门用于支持决策支持系统的集中式、集成的、非易失的数据集合。章节中对比了操作数据库系统与数据仓库的差异，讲解了多维数据模型（如星形、雪花和事实星座）以及OLAP操作，如度量的分类和计算，以及查询模型。 第三章着重于数据预处理，解释了为什么预处理是挖掘过程中的必要环节，包括清洗、集成、转换和规约等步骤，以确保数据的质量和可用性。这部分内容对于理解数据挖掘的整个流程至关重要。 《数据挖掘——概念与技术》为读者提供了一个全面且深入的数据挖掘理论框架，涵盖了数据挖掘的动机、技术基础、实践应用以及关键步骤，对于从事数据科学、商业智能或信息技术领域的专业人士具有很高的参考价值。"