使用Wireshark检测网络丢包与乱序：问题分析与解决方案

"利用Wireshark进行网络丢包检查，主要关注tcp.analysis.lost_segment和tcp.analysis.out_of_order过滤器，以及重传数据和重复数据包的区别。分析了手机银行和ESB系统的丢包、乱序和重传问题，指出这些问题对系统性能的影响，并提出了优化镜像点和调整TAP过滤规则的建议。" 在IT领域，网络通信的质量是关键，尤其是在处理关键业务如手机银行和企业服务总线（ESB）时。丢包和数据乱序是网络性能问题的常见表现，可能导致交易数据解析失败、响应时间增加以及整体系统性能下降。Wireshark是一款强大的网络封包分析工具，能帮助我们深入了解网络通信的细节，诊断和解决这些问题。 丢包检查通常通过观察TCP会话中序列号不连续的数据包来评估，这可以通过Wireshark的过滤器`tcp.analysis.lost_segment`来实现。这个过滤器显示的包可能表明在网络传输过程中丢失了某些数据。而`tcp.analysis.out_of_order`过滤器则用于识别那些顺序错误的数据包，即乱序数据包，这可能是由于网络拥塞或错误导致的。 在分析实例中，手机银行服务的数据丢包率高达13%，乱序率达到9.6%，重传包占4.5%，这严重影响了交易的正常处理和用户体验。ESB系统虽然丢包率较低，但乱序率高达13.3%，且重传数据包占比17.3%，这表明网络环境存在显著问题，可能需要优化。 流量丢包会导致探针无法正确解析交易数据，从而影响交易量的统计，降低响应率，延长响应时间。数据乱序则会增加探针的解码负担，严重时可能直接导致交易解析失败。此外，手机银行业务流量大，达到400Mb以上，对处理这些流量的探针造成压力。 处理这些问题的建议包括优化镜像点，查找交换机镜像流量丢包的原因，以减少丢包和乱序现象。同时，调整TAP（Tap Point，网络监控点）的过滤规则可以将流量分散到其他网口，减轻单个接口的压力。这样可以改善网络性能，确保后端平台能够有效地解析和处理流量，避免因随意更换镜像点而导致的不稳定情况。 通过深入分析网络流量，特别是使用Wireshark这样的专业工具，IT专业人员能够识别并解决网络通信中的问题，提升系统稳定性和性能，保障关键业务的正常运行。