优化LDPC编码OFDM系统中PTS降PAPR的分区策略

0 下载量 167 浏览量 更新于2024-08-28 收藏 884KB PDF 举报
本文主要探讨了在低密度奇偶校验码(LDPC-coded)正交频分复用(OFDM)系统中,采用部分调制技术(Phase-Trellis Shifting, PTS)进行峰均功率比(Power Amplifier Nonlinearities, PAPR)降低时的分区优化策略。PAPR是OFDM信号的一个关键挑战,因为它可能导致功放非线性效应,影响系统的效率和可靠性。 首先,参考文献[17]提到的串行连接的树型结构编码(Trellis Coded Modulation, TCM)配合率-1的内编码,提供了一种有效降低PAPR的技术。这种编码方法在[17]的全球通信会议(GLOBECOM)上被提出,并通过调整编码结构来改善信号性能。 M. Tüchler在[18]的研究中,对根据块长度设计的串行联合系统进行了深入探讨,这与LDPC编码的OFDM系统中的数据流组织密切相关。他的工作可能对如何优化系统架构以适应不同长度的数据块,同时兼顾PAPR减少有着重要作用。 [19]的《近容量多功能MIMO系统》一书由L. Hanzo等人编撰,介绍了利用Sphere-Packing、迭代检测和合作技术来提升系统性能,这些技术在MIMO系统中也有助于降低OFDM的PAPR,通过空间和时间上的复用提高信号质量。 S. Sugiura在[20]和[21]的工作中聚焦于空间-时间键控(STSK)和相干/非相干STSK技术在MIMO系统中的应用,特别是对于降低PAPR和提升信号抗干扰能力。他的研究强调了信号处理算法和调制方式选择对PAPR控制的重要性,尤其是在分布式MIMO系统中。 此外,[22]中M. Jiang和L. Hanzo的合作研究讨论了多用户MIMO-OFDM技术在下一代无线系统中的潜力,该技术通过多用户的协同工作,进一步优化了PAPR性能。 最后,R. H. Clarke的论文提出了移动通信接收理论,虽然并未直接针对LDPC-Coded OFDM系统,但其基本原理如信道统计模型可能会为理解无线系统中PAPR问题提供基础,帮助优化设计。 本研究论文旨在通过优化LDPC编码的OFDM系统中PTS的分区策略,实现PAPR的有效管理,结合上述多种先进的编码和多天线技术,以提升系统的性能和鲁棒性,适用于高速、高容量的无线通信环境。