DP-900微软Azure数据基础认证考试指南

"DP-900认证考试题库（112Q）.pdf" 是一份针对微软Azure数据基础的认证考试复习资料，旨在帮助考生掌握数据概念和Azure数据服务的实施。此考试适合初次在云端环境中处理数据的个人，内容涵盖了关系型和非关系型数据的基础，以及不同类型的事务性和分析性数据工作负载。DP-900认证是进一步获取如Azure数据库管理员或Azure数据工程师等角色认证的良好起点，但并非前提条件。 试卷中包含各种题型，如填空题、判断题和热点选择题，分别对应不同的考试章节，如“描述核心数据概念”。问题涉及到数据分析的不同类型，比如描述性、诊断性、预测性和认知分析的差异。此外，还测试了数据库规范化的基本知识，这是SQL Server中优化数据库结构的重要概念，以减少数据冗余和提高数据完整性。 在ELT（提取、加载、转换）管道中，题目可能要求考生理解在数据处理过程中的各个步骤，特别是数据的转换阶段，这通常是将原始数据转化为可用于分析的格式的关键步骤。 通过DP-900认证的考生应能理解： 1. **核心数据概念**：包括数据的定义、分类（如结构化、半结构化和非结构化数据），以及数据的存储形式，如关系型数据库（如SQL Server）和非关系型数据库（如NoSQL）。 2. **数据工作负荷**：涉及事务处理（用于执行日常操作，如银行交易）和分析处理（用于数据洞察和决策制定）的差异。 3. **云端数据服务**：理解Microsoft Azure提供的各种数据服务，如Azure SQL Database、 Cosmos DB、Data Lake Storage等，以及如何在这些服务中部署和管理数据。 4. **数据处理流程**：理解ELT和ETL（提取、转换、加载）的过程，以及它们在数据集成中的作用。 5. **数据分析类型**：描述性分析提供历史视图，诊断分析用于找出问题原因，预测性分析预测未来趋势，而认知分析则涉及人工智能和机器学习，自动发现模式和提供智能建议。 6. **数据库规范化**：了解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，以及如何通过规范化减少数据依赖和冗余，提高数据一致性。 为了成功通过DP-900认证考试，考生需要广泛阅读参考资料，实践操作Azure数据服务，并深入理解数据管理和分析的基础原则。这份112Q的题库是备考的重要工具，可以帮助考生检验自己的知识水平，并对薄弱环节进行强化。