员工高薪、年轻与软件开发部门超时工作查询优化

本资源是一份关于数据库系统原理的作业，针对两个部分进行了解答。首先，我们关注的是一个包含员工、工作部门和部门信息的数据库关系模型。题目要求编写SQL语句来筛选出满足特定条件的员工，即薪水超过50,000美元，年龄小于40岁，并且在软件开发部门工作时间超过50%。查询语句如下： ```sql SELECT Emp.eno, ename FROM Emp JOIN Works ON Emp.eno = Works.eno JOIN Dept ON Works.deptid = Dept.deptid WHERE salary > 50000 AND age < 40 AND pct_time > 50 AND deptname = 'software development' ``` 为了优化这个查询，我们需要构建查询树（query tree），确保在数据表之间有效地连接和过滤。查询优化通常涉及选择合适的连接顺序、索引使用和避免全表扫描等策略。 第二个部分涉及三个表：供应商、零件和目录，其主要键被下划线强调。问题要求找到提供价格低于2000美元红色零件的供应商的名称和电话。对应的SQL语句可能是： ```sql SELECT Suppliers.supplier-name, Suppliers.telephone FROM Suppliers JOIN Catalog ON Suppliers.supplier-id = Catalog.supplier-id JOIN Parts ON Catalog.parts-id = Parts.parts-id WHERE Parts.parts-color = 'red' AND Catalog.price < 2000 ``` 将此查询转换为初始查询树时，首先要根据表间的关联关系进行连接，然后在价格条件上应用过滤，最后选择所需的供应商信息。优化可能涉及检查是否有适当的索引来加速价格和颜色的匹配，以及确保这些关联表之间的连接是有效的。 总结来说，这部分作业涵盖了SQL查询的编写、关系数据库中的表连接、条件筛选以及查询优化的基本概念。理解关系模型、主键的作用、如何设计有效连接和利用索引对于提高查询性能至关重要。通过解决这些问题，学生可以深入理解数据库系统原理中的查询处理和优化方法。