高速公路OD矩阵推算新方法探究

"关于高速公路OD矩阵推算的研究，施泉，吴中，本文在无初始OD阵的情况下，建立了两种OD矩阵推算方法，并进行了验证与比较。文章主要讨论了高速公路OD矩阵的重要性和推算方法，提出了如何利用收费站数据进行推算的思路。" 在交通工程领域，OD矩阵（Origin-Destination Matrix）是描述交通流从起点到终点分布的关键参数，对于交通规划、管理和控制具有重要意义。由于直接获取OD矩阵通常需要大规模的调查，耗费巨大，因此研究如何高效推算OD矩阵显得尤为重要。 本文作者施泉和吴中针对这一问题，提出了一种在无初始OD矩阵情况下的推算方法。他们利用高速公路收费站的数据，建立了双向线路OD推算法和改进的推算模型。高速公路的特性决定了其不同于城市道路网络，通常表现为双向分隔的直线线路，车辆通过进出口匝道进出。 首先，他们介绍了单向线路OD推算法。如图1所示，每个进出口的出口交通量（Ai）和进口交通量（Gi）是关键数据。通过将这些数据转化为OD量（Xij），即从i进口驶上主线并在j出口驶离主线的车辆数，以及留线车辆（Yij），即在j出口前仍留在主线上的车辆数。公式（1）和（2）给出了OD量和留线车辆之间的关系，这基于流量平衡原理。 然后，通过流量平衡条件（公式3），作者推导出如何计算每个出口驶离的车辆数（Aj），这是上游所有进口流量的函数。这种方法使得可以逐步回溯，从出口开始计算到各个进口的OD流量。 文章进一步讨论了如何利用收费站数据来实现这一过程，强调了方法的实用性和效率。通过对两种方法的验证和比较，作者指出了所提方法的优势，为实际的交通数据分析提供了有力工具。 总结来说，这篇论文贡献在于为高速公路OD矩阵的推算提供了新的思路和方法，尤其在缺乏初始OD矩阵的情况下，能有效利用现有数据进行交通流量的估算，有助于优化交通规划和管理。这一研究对于交通工程师和规划者来说，具有很高的参考价值。