C#与Matlab在任意工作面沉陷预测中的交互应用与可视化

本文主要探讨了C#编程语言与Matlab在开采沉陷预计中的协同应用，针对任意形状的工作面提出了新的预测方法。开采沉陷是指在采矿过程中由于地压作用导致的地表及地下结构的变形，对于复杂工作面的精确预计是矿产资源管理和环境保护的关键。 以概率积分法作为理论基础，研究者构建了一种适用于任意形状煤层的预测模型。这种方法首先通过对工作面坐标数据进行数值拟合，即通过统计分析和数学模型对开采区域的实际地形进行建模，确保预测结果的准确性。接着，利用面积积分方法对预测模型进行计算，这种技术有助于量化沉陷的影响范围和程度，尤其是在不规则形状的工作面中，传统方法可能难以适用。 C#作为一种强大的面向对象编程语言，被用来开发交互式的程序，其设计灵活性和高效性使得在处理大量数据和复杂的几何运算时表现出色。作者利用C#实现了对任意形状工作面的下沉、倾斜、曲率、水平移动以及水平变形等关键参数的预测，并提供了可视化输出功能，使得这些数值结果能够直观地呈现出来。用户可以轻松地生成曲线图、等值线图和三维图，以便于理解和评估沉陷情况。 Matlab则以其强大的图形界面和数据分析能力，成为将预测值与实际测量值进行对比分析的理想工具。通过Matlab，研究人员可以实时比较预测数据与实测数据，进行误差分析和模型验证，这对于优化开采策略和预防安全事故具有重要意义。 总结来说，这篇论文展示了C#和Matlab的有效结合，为矿业工程中的开采沉陷预计提供了一种创新且实用的方法，特别是在处理复杂地质条件下的工作面预测问题。这种技术的应用不仅提高了预测精度，也提升了工作效率，对于提高矿山开采的可持续性和安全性具有重要的实际价值。