HMM人脸识别C++源代码与OpenCV3.1

"包含两个人脸识别的C++源代码，一个是基于隐马尔可夫模型(HMM)的facerecognition程序，适用于OPENCV3.1版本；另一个是针对OPENCV3.1的AdaBoostedCascade算法优化的facedetection代码，解决了内存泄漏问题。" 人脸识别是计算机视觉领域的重要研究方向，涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个技术领域。本文主要讨论了两个使用C++实现的人脸识别源代码，它们都依赖于OpenCV库，特别是OpenCV3.1版本。 第一个源代码是基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸识别程序。HMM是一种统计建模方法，在语音识别和生物信息学等领域有着广泛应用。在这个案例中，HMM被用来捕获人脸的动态特性，以进行身份识别。虽然人脸识别的准确性和稳定性可能不及指纹或虹膜识别，但它在实际应用中具有较高的实用价值，特别是在无接触式识别场景下。遗憾的是，这个HMM示例在OpenCV4.0及更高版本中已被移除，因此需要使用3.1版本来编译和运行代码。你可以从SOURCEFORGE上下载OPENCV3.1，然后参考提供的链接来理解和使用这个程序。 第二个源代码专注于人脸检测，采用了Paul Viola和Michael Jones提出的AdaBoostedCascade算法。这个算法以其高效和准确性在目标检测领域内广受赞誉，尤其在实时系统中表现突出。它通过级联分类器（boosting）快速地过滤掉非人脸区域，只保留潜在的人脸候选区域。源代码针对OpenCV3.1进行了速度优化，并修复了内存泄漏问题。如果你对OpenCV或这个算法感兴趣，可以参考给出的相关链接获取更多信息。 这两个源代码实例为开发者提供了深入了解和实践人脸检测与识别的平台，有助于学习和掌握OpenCV库以及相关的机器学习算法。通过分析和运行这些代码，开发者不仅可以提升自己的C++编程技能，还能加深对计算机视觉领域核心算法的理解。