FPGA在图像采集系统中的色彩空间转换实践
需积分: 10 58 浏览量
更新于2024-09-06
收藏 249KB PDF 举报
"这篇论文详细探讨了如何使用FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)进行图像采集系统的色彩空间转换。作者肖文娟、赵冠楠和梁凤梅通过Xilinx公司的Spartan-3e系列FPGA型号xc3s250e-5pq208,实现了将1024*768分辨率的YCbCr(4:2:2)格式图像转换为RGB(8:8:8)格式。整个设计过程采用VHDL(Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)语言编程,并经过逻辑优化,提高了转换精度,减少了内存资源的占用。
论文首先介绍了FPGA在现代图像处理中的重要性,由于其可编程性和集成的高性能功能,FPGA在图像采集系统中扮演着关键角色。文章中提到的图像采集系统,由图像传感器MT9D111采集图像,该传感器具有高速处理能力,能提供高达30fps(800×600)或15fps(1600×1200)的帧率。图像传感器输出的YCbCr(4:2:2)格式信号需要通过FPGA进行转换,因为许多显示器仅支持RGB格式。
转换部分,设计团队选择了ADV7125作为D/A转换器,其输入信号要求为RGB(8:8:8)格式。系统采用DDRSDRAM作为帧缓冲,以存储和处理图像数据。在处理图像时,先将第一帧数据存入DDRSDRAM,同时接收并处理第二帧。FPGA内部执行的YCbCr到RGB的转换过程,将原始的每秒15帧、1024×768分辨率的YCbCr(4:2:2)图像数据转换为RGB(8:8:8)格式,以便于后续的模拟显示。
论文中还强调了VHDL编程的优势,它允许设计者精确描述硬件逻辑,并且可以通过逻辑优化提高转换效率。通过这种方式,设计不仅在精度上超越了同类转换,还有效地节省了FPGA的内存资源。"
这篇研究深入探讨了FPGA在图像处理中的应用,特别是色彩空间转换的实现,对于理解FPGA在现代图像采集系统中的作用,以及如何利用VHDL进行高效硬件描述,具有很高的参考价值。
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
weixin_39841856
- 粉丝: 491
- 资源: 1万+
最新资源
- tuto-gatsby_forestry
- C课程:来自C和自学的代码
- tl082 中文资料
- shortly-deploy
- Advanced_Tensorflow_Specialization:Coursera的DeepLearning.ai高级Tensorflow专业化课程
- 客户性格分析与客户开发
- AdobeAnalyticsTableauConnector:使用最新的Tableau Web连接器设置构建的Adobe Analytics Tableau Data连接器
- 工业互联网标识二级节点(佛山)建设及应用的实践探索.zip
- assignment1ADP3:02组
- 电子功用-多层开放式空心电感线圈
- 数字电路课程设计,电子时钟设计
- 借助转账授权加强银行代扣代付工作宣导
- 基础:为贝叶斯分析做准备的概念和技巧(假设前提)
- hacklyfe:使用 Playlyfe 的简单 HackerRank 风格演示
- notifications-js-polling-consumer:使用池的通知服务的使用者
- JS-Quiz