猜数字游戏源代码:逐步提示直至命中目标

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0 下载量 156 浏览量 更新于2024-12-03 收藏 684B RAR 举报
资源摘要信息:"猜数字游戏源代码" 1. 游戏逻辑概述 猜数字游戏是一款简单易玩的益智游戏。游戏规则通常如下:系统随机生成一个指定范围内的整数作为目标数字,玩家需要在有限的次数内猜测这个数字,每次猜测后,系统会反馈提示信息,告知玩家猜测的数字是太大、太小还是正确。根据这些提示,玩家需要调整自己的猜测策略,直到猜中为止。 2. 程序语言和技术栈 猜数字游戏的实现可以采用多种编程语言和技术。通常情况下,可以使用如Python、Java、C++等语言编写。从文件描述中可以看出,此次分享的源代码应该是用一种编程语言编写而成,虽然具体语言未在文件标题和描述中提及。但鉴于“猜数字游戏”的逻辑相对简单,它很适合用作教学目的,以及演示基础编程概念。 3. 功能实现 - 范围设置:游戏开始前,需要设定一个可接受的整数范围,例如1到100。 - 随机生成数字:系统随机选择范围内的一个整数作为目标数字。 - 输入处理:玩家输入一个猜测数字,程序需要能够读取输入,并进行下一步的处理。 - 提示信息输出:根据玩家的输入,程序应该输出相应的提示信息,比如“太大了”,“太小了”或者“恭喜,猜对了!”。 - 猜测次数限制:为了增加游戏的挑战性,通常会限制玩家猜测的次数,一旦用完所有次数仍未猜中,则游戏结束。 4. 文件说明 - 猜数字源代码.txt:这很可能是游戏源代码的主文件,包含了实现猜数字游戏逻辑的主要代码。 - Read me.txt:通常这是一个文档,包含对项目的描述、安装和运行指南、作者信息以及版权声明等内容。 - gutr.txt:文件名较为少见,含义不明确,可能是程序中某种特殊资源或配置文件,也可能是项目中使用的某种特定标记或日志文件。 5. 程序设计要点 - 输入验证:程序需要确保玩家输入的是有效的整数,且在指定范围内。 - 算法优化:虽然猜数字游戏算法简单,但程序设计时仍需考虑如何高效地处理玩家的每次输入,以及如何提供快速响应。 - 用户体验:提供清晰的用户界面和指令,确保玩家能够轻松理解游戏规则和反馈信息。 - 程序健壮性:确保程序能够处理异常输入或意外情况,比如非法字符输入等。 6. 教学意义 猜数字游戏作为编程入门的一个经典案例,对于初学者具有以下意义: - 理解程序循环和条件判断的基本概念。 - 学习如何从用户获取输入,并进行处理。 - 学习如何使用程序生成随机数。 - 加深对程序反馈和用户交互的理解。 7. 实现工具 - 开发环境:开发者需要一个编程环境来编写、编译和运行代码,例如IntelliJ IDEA、Eclipse、Visual Studio等。 - 调试工具:调试是确保程序正确运行的重要环节,各种IDE都提供了强大的调试工具。 - 版本控制:例如Git,用于管理代码版本,跟踪修改历史,并与他人协作。 以上是对“猜数字游戏源代码”的深入解析,涵盖了游戏逻辑、技术实现、功能细节以及教学意义等多个方面。该资源为程序员或编程学习者提供了一个实践机会,让他们通过实际编写和运行代码来提升自己的技能。

找出sql错误SELECT * FROM ( SELECT a.id, a.CODE AS 'sourceBillCode', a.type AS 'originalOrderType', a.unit_of_origin, a.unit_of_origin_type, a.time AS 'orderOriginCreationTime', a.warehouse, a.receiving_storage_space, b.type_of_material, b.quality_control_number, b.good_products_number, b.defective_products_number, b.yield, b.quantity_of_returns, b.as_received_condition, b.quantity_of_order, b.quantity_not_received, b.quantity_of_goods_received, b.number_of_spare_parts, b.quantity_of_returns_actual, b.special_production_quantity, b.quantity_in_storage, b.receipt_quantity AS 'inqty', b.quantity_not_in_storage FROM wareh_source_order a LEFT JOIN statistics_receiving_order b ON a.id = b.order_id UNION ALL SELECT a.id, a.CODE AS 'sourceBillCode', a.type AS 'originalOrderType', a.unit_of_origin, a.source_of_delivery_note, a.time AS 'orderOriginCreationTime', a.warehouse, a.receiving_storage_space, b.type_of_material, b.quality_control_number, b.good_products_number, b.defective_products_number, b.yield, b.quantity_of_returns, b.as_received_condition, b.quantity_of_order, b.quantity_not_received, b.quantity_of_goods_received, b.number_of_spare_parts, b.quantity_of_returns_actual, b.special_production_quantity, b.quantity_in_storage, b.receipt_quantity AS 'inqty', b.quantity_not_in_storage FROM wareh_source_order a LEFT JOIN statistics_purchase_order b ON a.id = b.order_id ) tab WHERE originalOrderType IN ( 'PurchaseOrder', 'ReceiptRecord' ) AND warehouse = 'string' AND receiving_storage_space = 'string' AND date_format( orderOriginCreationTime, '%y%m%d' ) >= date_format( '2023-07-07 00:00:00.0', '%y%m%d' ) AND date_format( orderOriginCreationTime, '%y%m%d' ) <= date_format( '2023-07-07 00:00:00.0', '%y%m%d' ) AND ( EXISTS ( SELECT material_no FROM wareh_source_order_list c WHERE c.order_id = id AND ( c.material_name REGEXP 'string' OR c.material_full REGEXP 'string' OR c.material_lot REGEXP 'string' ) ) OR source_of_delivery_note REGEXP 'string' OR CONVERT ( source_bill_code USING utf8mb4 ) REGEXP 'string' )

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#!/bin/env python import numpy as np import pandas as pd import openpyxl,os df_csv = pd.read_csv(r'Permance_a.csv',index_col=0,encoding='utf-8') df_csv.to_excel(r'Permance_a.xlsx') # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('Permance_a.xlsx') # 选择第一个工作表 ws = wb.active # 循环遍历每一个单元格 for row in ws.iter_rows(): for cell in row: # 判断单元格是否包含% if '%' in str(cell.value): # 将单元格格式设置为数字格式 cell.number_format = '0.00%' # 将单元格值除以100并重新赋值给单元格 cell.value = float(cell.value.strip('%')) / 100 # 保存Excel文件 wb.save('Permance_a.xlsx') # 源表格和目标表格的文件名 source_file = r'Permance_a.xlsx' target_file = r'Permance.xlsx' source_end_col = 8 # 结束列 source_start_col = 5 # 开始列 source_start_row = [2,12,22,32] source_end_row = [11,21,31,41] target_end_col = 6 # 结束列 target_start_col = 3 # 开始列 target_start_row = [7,35,21,49] target_end_row = [16,44,30,58] # 打开两个工作簿 wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active # 将源表格的数据覆盖到目标表格中 for i in range(len(source_start_row)): for row in range(source_start_row[i], source_end_row[i]+1): for col in range(source_start_col, source_end_col+1): value = ws1.cell(row=row, column=col).value ws2.cell(row=target_start_row[i]+row-source_start_row[i], column=target_start_col+col-source_start_col, value=value) # 保存目标表格 wb2.save(target_file) 修改以上代码,将目标文件中数据引用源中工作明修改为target_ws_name

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