TFX通用共享库：稳定API与内部开发指南

资源摘要信息:"tfx-bsl是TFX（TensorFlow Extended）的基础共享库，它包含多个组件共享的代码库。在TFX的生态系统中，tfx_bsl的作用是为不同的TFX库和组件提供可复用的功能模块。目前，tfx_bsl库中的API在版本1.0之前仍被视为不稳定，但一旦版本超过1.0，这些API将变得稳定，并且将遵循语义版本控制。这意味着未来的API变更将保持向后兼容性，并且用户可以依赖这些API作为稳定的接口。 tfx_bsl库中的公共接口位于tfx_bsl/public子目录下，这些接口是开放给TFX用户直接使用的。这些用户包括独立使用TFX库（如TFDV，TFMA，TFT）的开发者，以及创建TFX管道的作者和TFX组件的开发者。通过这些公共接口，开发者可以确保他们的代码与其他TFX组件兼容，并利用共享的功能库来简化开发过程。 tfx_bsl库的稳定性和兼容性要求它的API在次要版本更新时保持一致。这就意味着TFX库的任何次要版本，比如tensorflow_data_validation，将依赖于tfx_bsl的特定次要版本。这种依赖关系确保了整个TFX生态系统可以协同进化而不会因为基础库的变更导致不兼容的问题。 安装tfx-bsl的过程非常简单，可以通过Python的包管理工具pip来安装。具体命令为`pip install tfx-bsl`。此外，tfx-bsl还提供了每晚构建的版本，这些版本托管在Google Cloud上，供想要尝试最新功能但又不想等待官方发布版的开发者使用。 值得注意的是，在tfx_bsl的其他目录下可能包含一些尚未公开的API，这些API主要用于TFX内部开发，并不保证向后或向前的兼容性。因此，作为TFX用户应当谨慎使用这些内部API，因为它们可能会在未来的更新中发生改变，导致与之交互的代码出现问题。 对于tfx-bsl这一组件的开发和维护，维护者需要确保公共API的稳定性，同时在内部API的开发中保持足够的灵活性以进行快速迭代和改进。这可能涉及频繁的内部重构，但这些变化不应影响公共接口的稳定性和兼容性。同时，TFX的用户也应密切关注tfx_bsl的版本更新，尤其是在准备升级到新版本的TFX之前，应当了解tfx_bsl版本的兼容性要求，以确保整个系统能够在新的版本上正常工作。 总之，tfx-bsl作为TFX生态系统中的基础共享库，其稳定性和兼容性是确保TFX平台整体发展和用户满意度的关键因素。通过维护公共API的稳定性和对内部API的灵活管理，tfx_bsl能够为TFX提供一个坚实的基础，并促进整个平台的创新和成长。"