《数据结构》考试重点:算法分析与数据结构概念
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更新于2024-07-29
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"这是一份关于数据结构的考试题目,涵盖了算法分析的目的、数据结构的概念、链表的优势、序列操作的可能性、循环队列的队满条件、字符串子串提取、对称矩阵的压缩存储、广义表操作、二叉树遍历顺序、树的存储表示以及排序算法的识别。"
在这些试题中,我们可以提取出以下几个关键知识点:
1. 算法分析:主要目的是分析算法的效率以求改进。这涉及到计算算法的时间复杂度和空间复杂度,优化算法设计,以提高程序执行速度和节省资源。
2. 数据结构:数据对象是指具有相同特性数据元素的集合,它是数据的子集。数据结构是组织和存储数据的方式,包括数组、链表、树、图等。
3. 链表:链表相对于顺序表的一个优点在于便于插入与删除元素,因为它不要求元素在内存中连续存放,而顺序表在插入和删除时可能需要移动大量元素。
4. 序列操作:对于输入序列为(A,B,C,D),不可能的输出序列是(C,A,B,D),因为序列必须保持原有的相对顺序。
5. 循环队列:队满的条件是(rear+1)%maxSize=front,这是因为循环队列中rear到达数组末尾后会回绕到0,当rear再次与front相遇时,队列满了。
6. 字符串操作:Substr函数用于提取字符串子串,例如在串t='Iamagoodstudent'中,Substr(t,6,6)的结果是'good'。
7. 对称矩阵压缩存储:对于以行序为主序存储的对称矩阵,a85的地址可以通过计算得出,例如在题目设定下,可能是33。
8. 广义表操作:从LS=(A,(B,C,D),E)中取出原子b的操作是Gethead(Gethead(Gettail(LS)))。
9. 二叉树遍历:根据先序和中序遍历可以确定后序遍历,对于先序为ABCDEFG,中序为CBDAEGF的二叉树,后序遍历可能是CDBFGEA。
10. 树的存储表示:顺序表示法不是树的典型存储形式,树通常用双亲表示法、左子女右兄弟表示法或广义表表示法来存储。
11. 排序算法:快速排序是一种通过划分操作将大问题分解为小问题,然后递归解决的排序方法。
12. 折半查找:适用于有序数据文件,且限于静态存储结构,如数组。
这些知识点反映了数据结构和算法的基础知识,涵盖了数据组织、操作以及算法分析的关键概念。
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