QQ音乐：个性化推荐与内容分发体系构建研讨会

"7-8+QQ音乐个性化推荐系统建设专场深入探讨了腾讯音乐旗下的QQ音乐业务线在2021年10月31日的数据科学和个性化推荐体系建设。QQ音乐数据科学中心作为核心部门，成立于2019年，专注于个性化推荐、数据科学、用户研究以及精细化运营，拥有超过60名团队成员，涵盖了算法、数据、前端和后台等多个技术领域。 在当前的产业背景下，流媒体消费已经成为数字音乐的主要收入来源，全球付费订阅用户持续增长，且流媒体收入增幅显著，显示出音乐市场的繁荣。国内音乐创作与消费也呈现出高速增长，音乐人发歌数量激增，用户对付费和版权的认知提升，推动了业务目标的多元化，包括电商平台的CTR（点击率）和GMV（交易额）、社区平台的互动率和转化率，以及内容平台的内容消费时长和生产。 个性化推荐系统在这样的环境下经历了一场回归本质的过程，从全面深度学习出发，强调数据为中心，运用Attention和Transformer等技术，注重算法的可解释性和因果推断，同时建立数据隐私保护和在线学习的工业化体系。面对亿级用户、千万歌曲和百万音乐人的庞大市场，内容分发系统面临的关键任务是通过精准的内容和场景匹配，实现用户与音乐人之间的无缝连接，从传统的探索和购买阶段进化到更深层次的接入和存取体验。 在音乐消费场景升级的挑战中，系统不仅要提供可解释性的推荐逻辑以增强用户信任，还要追求提供意外的惊喜感，平衡多元和单一的推荐策略，以及在探索与保守之间找到平衡。个性化推荐从个体需求到整体覆盖，正在经历从点到面的扩展，以满足日益丰富的用户需求和不断变化的市场环境。"