高考志愿智能推荐系统源码及部署教程

资源摘要信息:"本资源包含了一个基于Python语言，使用Django框架和Sqlite3数据库，结合智能算法实现的高考志愿填报推荐系统源码。系统目的是为了帮助高考学生根据其高考成绩、兴趣爱好和专业倾向进行有效的大学志愿填报推荐。资源中还附带了完整的部署文档，以指导用户如何在本地或服务器上部署运行该系统。 系统采用了Django框架，这是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。使用Django可以快速搭建项目的结构，并提供数据库查询、内容管理、用户认证等强大功能。Sqlite3是Django的默认数据库系统，它轻便且易于安装，适合小型项目。智能算法方面，可能涉及数据分析、机器学习等技术，用于分析学生信息并提供个性化的推荐。 资源中提及的操作步骤包括使用IDEA（IntelliJ IDEA）这一集成开发环境来运行项目。IDEA是一个功能强大的Java集成开发工具，同样支持Python开发，需要预先配置好Python环境。部署文档将引导用户按照步骤安装项目所需库，确保系统能够正确运行。 此外，资源还提供了关于Python资讯的说明，包括了python项目定制服务。这表明博主不仅提供源码和部署帮助，还可以根据用户需求进行特定项目的开发，涉及的领域包括但不限于Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt、爬虫、可视化、大数据、推荐系统、人工智能和大模型。 文件名称列表中的'AI-Preference-Selection-master'暗示这个推荐系统可能使用了某种形式的人工智能算法来处理用户偏好和选择，而'python系统部署文档.md'则是一个Markdown格式的文档，包含了详细的部署指南，帮助用户理解和完成系统部署的每一步。'***.zip'是压缩包文件，里面包含了项目的所有文件和相关资料。 整体来看，这个资源是针对那些需要一个现成的高考志愿填报推荐系统，且对Python和Django有一定了解的用户。它提供了一个完整的解决方案，从源码到部署指南一应俱全，并且还提供了一个额外服务渠道，以便用户可以根据自己的需要进一步定制开发。" 知识点: 1. Django框架：是一个由Python编写的一个开源的Web应用框架，使用MVC设计模式（模型 Model、视图 View、控制器 Controller），MVC模式有助于分离关注点和维护代码的清晰性。Django内置了许多组件，如用户认证、内容管理、站点地图、消息提示等，能够快速开发复杂、数据库驱动的网站。 2. Sqlite3数据库：是一种轻量级的数据库，其特点是不需要一个单独的服务器进程或系统来运行，可以直接集成到应用程序中。因为其轻量级的特性，使得Sqlite非常适合小型的或者资源受限的应用程序，如原型开发或者小型项目。 3. Python编程语言：是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰简洁的语法而闻名。Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。 4. 智能算法：智能算法通常指的是那些用于数据挖掘、模式识别、自然语言处理等领域的算法，这些算法可能包括机器学习算法、人工智能算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。 5. Web开发流程：一个Web项目从创建、开发到最终部署上线，需要进行一系列的步骤，包括项目初始化、编写代码、数据库设计、界面设计、前后端交互、数据验证、安全测试等。在部署过程中，还需要安装必要的软件、配置服务器环境以及测试系统的稳定性和性能。 6. IDE工具：集成开发环境（IDE）是为软件开发而设计的计算机程序，它为程序员提供了一套完善的开发工具，这些工具一般包括代码编辑器、编译器、调试器和自动化构建工具等。 7. Markdown格式：是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的XHTML（或者HTML）文档。Markdown广泛应用于编写说明文档、API文档、知识分享等。