PyKnp: Python绑定JUMAN++与KNP的开源形态分析与解析工具

资源摘要信息:"ist的matlab代码-pyknp是适用于JUMAN++/KNP的Python模块。JUMAN++是一个形态分析器，它是由JUMAN形态分析器发展而来的后继产品。KNP是一个与之相配套的解析器。pyknp模块为JUMAN++和KNP提供了Python语言的接口，使得这些自然语言处理工具可以方便地在Python环境中使用。这些工具与Python 2和3版本兼容。 pyknp模块需要Python版本至少为2.7.15或者3.5.6、3.6.6。用户可以通过pip安装命令来快速安装pyknp模块，或者通过git clone命令克隆pyknp模块的源代码，然后通过在模块根目录下执行python setup.py install命令来安装。如果需要将模块安装到特定路径，可以在install命令后加上[--prefix=path]参数指定路径。 JUMAN++是一个用于日语文本的形态分析器，它可以将输入的日语文本分解成单词和语法信息等。形态分析是指识别输入文本中的单词边界、品词、活用形等语言信息的过程。JUMAN++作为JUMAN的后继产品，在处理速度和准确率上都有所提升。 KNP是一个解析器，它使用JUMAN++进行形态分析得到的结果，对文本进行更深层次的句法解析和语义理解。解析器的主要功能是分析文本的句法结构，构建句子的依存关系树等。 pyknp模块的开发团队包括京都大学黑桥/川原实验室的研究人员，其中主要贡献者包括约翰·理查森（John Richardson）、柴田智秀（Tomohide Shibata）、林田裕太（Yuta Hayashibe）和坂口智宏（Tomohiro Sakaguchi）。 该模块的开源代码托管在GitHub上，用户可以通过访问https://github.com/ku-nlp/pyknp来获取更多的信息、下载源码、查看文档以及参与到项目贡献中来。"