Python Gopup库实战：整合API抓取疫情与微博热搜数据

本资源是一份关于使用Python爬虫调用API的详细教程，特别聚焦于"gopup"库的应用。gopup是一个方便实用的工具包，用于抓取社交媒体如微博和百度指数的数据。该学习笔记旨在帮助读者理解和掌握如何通过gopup获取实时或历史数据，以及进行简单的数据分析。 首先，关于gopup库的使用，重点在于获取指数信息时的认证需求。对于微博指数，需要获取到cookie，并在调用函数前将其赋值给`cookie`变量。通过`gp.weibo_index()`函数，用户可以输入关键词、时间类型（如3个月），并获取与之相关的微博热度数据。例如，下面的代码片段演示了如何获取过去3个月与指定关键词相关的微博指数： ```python import gopup as gp word = "" # 请输入需要查询的热词 time_type = "3month" # 时间范围 start_data = 'YYYY-MM-DD' # 起始日期，根据实际需求填写 end_data = 'YYYY-MM-DD' # 结束日期，根据实际需求填写 cookie = "your_cookie_here" # 请替换为实际cookie值 df_index = gp.weibo_index(word=word, time_type=time_type, start_data=start_data, end_data=end_data, cookie=cookie) print(df_index) df_index.plot() # 绘制数据图表 ``` 其次，对于百度指数数据，同样需要登录验证，即提供cookie。通过`gp.baidu_search_index()`函数，用户可以指定搜索词、时间段（如2023年5月1日至6月1日），以及cookie进行数据抓取。示例代码如下： ```python cookie = "your_baidu_cookie_here" # 请替换为实际的百度指数cookie index_df = gp.baidu_search_index(word='', start_date='2023-05-01', end_date='2023-06-01', cookie=cookie) index_df.plot() # 绘制百度指数图表 ``` 此外，资源还涉及到了相关性分析的部分，但具体代码未在提供的部分中展示。gopup库可能提供了计算关键词之间、指数数据与特定事件之间的相关性功能，这有助于用户深入理解数据背后的趋势和关联。 这份笔记为Python新手和有经验的开发者提供了一个使用gopup库高效抓取和处理微博和百度指数数据的基础框架，包括数据获取、数据可视化以及初步的数据分析技巧。通过阅读和实践这些代码示例，读者能够快速上手并扩展到自己的项目中。