芒果TV ELK日志系统实践：构建高可用运维保障

芒果TV的ELK日志系统实践主要讲述了该公司的日志管理系统在刘波涛这位研发工程师的经验分享中所扮演的重要角色。ELK（Elasticsearch、Logstash和Kafka）是一个流行的开源日志分析堆栈，用于收集、处理和存储海量日志数据，确保服务的高效运行和故障排查。 1. **日志文件重要性与Linux哲学**: 日志文件在运维中具有至关重要的地位，它们体现了Linux哲学中的"万物皆文件"思想。通过记录系统的运行状态和事件，日志成为了故障诊断和性能优化的关键资源。 2. **日志架构演变**: 芒果TV经历了从简单的日志架构到更复杂的ELK系统架构的转变。这包括了从单一的日志文件到分布式、实时处理的转变，以应对服务规模和复杂性的增长。 3. **ELK系统架构**: - **Rsyslog**：作为日志收集器，Rsyslog负责从多个源接收和转发日志，通过syslog模块将应用程序产生的日志整合。 - **Nginx syslog模块**：Nginx通过syslog功能将应用日志集成到Rsyslog系统，确保统一的日志格式。 - **v8及以上版本支持Kafka**：对于更高级别的版本，原生支持Kafka，提供了强大的消息堆积能力和高吞吐量。 4. **Rsyslog配置优化**: - 避免阻塞：通过关闭HUP、IsRestart配置来提高稳定性。 - 传输方式调整：从TCP改为UDP以防止恶意循环，提高性能。 5. **Kafka的优势**: Kafka凭借其高吞吐量和数据并行加载能力，特别适合处理大规模日志数据。其分区策略和Broker配置也需要根据实际需求进行优化。 6. **Logstash性能优化**： Logstash的性能问题可能导致资源消耗过大，因此考虑自定义JAVA程序替代，同时调整消费模式，如启动多进程、设置写入优先等。 7. **Elasticsearch优化**: - 提升写入速度：采用SSD替换传统硬盘以解决磁盘瓶颈。 - 控制索引刷新频率：减少Index.refresh_interval以减小写入压力。 - TCP和索引模式调整：利用Http模式以减少网络开销。 8. **系统参数调整**: 对Linux内核参数进行了优化，如增大TCP FIN/KEEPALIVE超时，启用SYN cookies，重用和回收TIME_WAIT套接字，以及调整端口范围和缓冲区大小。 9. **磁盘和资源限制**: 设置适当的文件限制，如最大打开文件数，同时调整swap空间和磁盘配置，以确保系统的稳定运行。 芒果TV在构建和优化ELK日志系统过程中，注重日志收集的全面性、实时性和高效性，通过细致的配置和系统参数调整，实现了日志管理的标准化和高效处理，从而保障了服务的质量和可靠性。