OpenMP并行编程入门：共享存储与多线程

"这篇文档是关于共享存储并行编程标准的介绍，主要涵盖了线程库标准、编译制导和并行程序的基本概念。作者马少杰提到了Win32 API、POSIX threads线程模型以及X3H5概念性线程模型作为线程库标准的例子，并特别提到了OpenMP作为实现可移植共享内存并行性的编译制导工具。文档还提及了几本重要的参考书籍，并列出了共享存储并行编程的目录，包括对OpenMP的深入讨论和消息传递并行编程如PVM和MPI的简介。" 在并行计算领域，共享存储并行编程是一种常见的编程模型，它允许多个处理器通过共享同一块物理内存来协同工作。在这种模型中，每个处理器可以访问所有数据，因此它们之间的通信可以通过直接读写共享内存来实现。这通常比基于消息传递的并行模型更为简单，但也会遇到如内存竞争和同步问题，这些问题可能导致性能下降。 线程库标准是实现共享存储并行编程的基础。例如，Win32 API提供了Windows操作系统下的线程创建和管理功能，POSIX threads（通常简称为pthreads）是Unix和类Unix系统上的标准线程接口，而X3H5则是概念性的线程模型，可能用于理论研究或未来标准的探讨。 OpenMP（Open Multi-Processing）是一种流行的编译制导技术，它允许程序员在C、Fortran和C++等语言中添加特定的注释来实现并行化。OpenMP支持动态创建线程，自动分配工作负载，以及提供了一套丰富的同步原语，如互斥锁（mutexes）和屏障（barriers），来解决并发中的同步问题。这使得OpenMP成为在共享内存系统上进行并行编程的一个便携式解决方案。 此外，文档中还预告了对消息传递并行编程的介绍，如PVM（Parallel Virtual Machine）和MPI（Message Passing Interface）。PVM是一个早期的并行计算环境，允许不同操作系统的机器通过消息传递进行通信。MPI则是一个更现代、广泛使用的标准，提供了一组强大的函数来实现在分布式内存系统上的并行计算，适用于大规模的并行计算任务。 总结起来，这篇文档提供了共享存储并行编程的基本框架，包括线程库和编译制导工具的使用，以及如何通过OpenMP进行并行化编程。同时，它还引导读者进一步探索消息传递并行编程，如PVM和MPI，以适应不同规模的并行计算需求。