卫生统计学:数据产生与来源详解
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更新于2024-07-17
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卫生统计学第八版第三章主要探讨了数据产生的关键概念和方法,这对于理解和应用统计学在卫生领域至关重要。本章首先介绍了数据来源的多样性,包括轶闻数据和可得数据。轶闻数据通常来源于媒体报道,虽然能引起公众关注,但因其缺乏代表性,可能导致误导性的结论。可得数据如监测数据、病案记录等虽方便获取,但可能无法满足特定研究需求。
章节进一步区分了观察性研究和实验性研究。观察性研究仅通过观察行为和结果,而实验性研究则主动施加干预,这有助于评估因果关系。抽样调查数据是通过选择样本来推断总体特征的重要手段,强调了无干预的观察性质,而实验数据则依赖于人为干预,其因果关系的推断更为可靠。
然而,原始数据的质量至关重要,测量误差可能导致分析结果偏差。因此,本章的核心内容在于如何科学有效地收集和处理数据,以确保数据的准确性和代表性,从而提高统计分析的可信度。学习这一章,学生将掌握如何设计有效的研究,避免偏倚,确保研究结果的有效性,这对于公共卫生决策和科学研究都是必不可少的技能。
2010-04-26 上传
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Dambulla
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