基于颜色恒常性的城市航空影像阴影消除方法

"城市航空影像中基于颜色恒常性的阴影消除" 本文主要介绍了基于颜色恒常性的阴影消除技术在城市航空影像中的应用。该技术能够有效地消除城市航空影像中的阴影，对于改善航空影像的质量和提高图像处理的准确性具有重要意义。 在航空影像中，阴影是指由于光照的不均匀引起的暗区。阴影会对航空影像的解释和分析产生影响，降低图像处理的准确性。因此，消除阴影是航空影像处理中的一個重要步骤。 本文所提出的技术基于颜色恒常性理论，对城市航空影像中的阴影进行检测和消除。该方法首先采用光谱比技术和最大类间方差法（Otsu）阈值分割技术对城市航空影像中的建筑物阴影进行检测，然后使用Shades of Gray算法中的明可夫斯基范式（Minkowskinorm）对阴影进行消除。通过实验，发现该方法能够有效地消除城市航空影像中的阴影，并且与一般的阴影区反差拉伸方法相比，效果更好。 在实验中，作者使用了两类航空影像，分别是真彩色和彩红外航空影像。实验结果表明，在基于航空影像阴影区域及非阴影区域划分的基础上，该方法比一般的阴影区反差拉伸方法效果好。并且，通过调整p值，发现p取2时阴影去除效果最佳。这说明这两类影像不能简单地看成是一个灰色世界影像。 本文的研究结果对城市航空影像的处理和分析具有重要意义。该技术可以应用于城市规划、地理信息系统、遥感监测等领域，提高航空影像的质量和处理的准确性。 此外，本文还讨论了颜色恒常性理论在航空影像处理中的应用。颜色恒常性理论认为，同一场景下的影像，颜色恒常性是指影像中的颜色在不同照明条件下保持不变的特性。该理论可以应用于航空影像的处理，例如阴影消除、图像去雾等。 本文介绍了基于颜色恒常性的阴影消除技术在城市航空影像中的应用，并讨论了该技术的原理和应用前景。该技术可以提高航空影像的质量和处理的准确性，对城市规划、地理信息系统、遥感监测等领域具有重要意义。