优化城市公交路线算法：GTFS数据驱动与换乘策略

城市公交路网最优路线算法研究是一篇针对城市公共交通系统的关键问题进行深入探讨的硕士论文。作者余成娟在李曙光教授的指导下，针对城市公共交通的优化路径选择进行了细致的研究。论文的核心内容围绕以下几个关键点展开： 1. **背景与重要性**： - 城市公共交通是城市交通体系的关键部分，对于提升居民生活质量、促进社会经济活动以及缓解城市交通拥堵具有重要意义。 - 公共交通网络的发展水平是衡量城市现代化程度的重要指标，尤其是在大中城市，寻找最优路线是提高公共交通效率和服务质量的重要手段。 2. **数据处理与网络构建**： - 研究者利用Google提供的GTFS（General Transit Feed Specification）文件，这是一种标准化的数据格式，包含了丰富的公交线路、站点和时间信息。 - 通过对GTFS数据的解析和转换，构建出公交网络模型，包括公交路线的线形表示和站点连接。 3. **换乘算法优化**： - 当起点和终点之间不存在直达路线时，论文提出了一种方法，即在一定范围内搜索换乘点，减少数据处理量，从而提高路径计算效率。 - 计算策略着重考虑了直达、一次换乘和两次换乘的情况，因为大多数乘客通常不会频繁换乘。 4. **公交最优路线计算**： - 通过确定起点和终点公交站，算法找出经过最少站点的可行公交路径，这条路径被定义为最优公交路线。 - 在计算过程中，算法优先考虑不换乘的路线，只有当直达路线不可用时才会考虑换乘路线。 5. **关键词**： - 本论文的主要技术关键词包括GTFS、公交网络、换乘点、可行公交路径和公交最优路线，这些都是研究的核心概念和技术。 该论文旨在通过优化算法解决城市公交网络中的路径规划问题，提高乘客出行效率，是城市交通规划和智能交通系统领域的重要研究贡献。通过阅读和理解这篇论文，读者将能深入了解如何利用大数据和算法技术来提升城市公共交通的智能化水平。