WinCC实现S7-400 PLC高速数据采集技术
需积分: 10 70 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 1.65MB PDF 举报
"WinCC高速数据采集通过使用Raw Data归档数据链接的方式,实现了对西门子S7-400 PLC的高速数据采集。这一技术适用于需要上位机记录快速变化过程数据的场景。WinCC常规的网络通信刷新速度为250毫秒,但通过SFB37 (AR_Send) 功能块,PLC可以主动将DB块中的数据批量发送给WinCC,以提高通信效率。DB块中的数据由PLC在每个循环周期内收集,最小时间间隔可定义为1毫秒,但需大于PLC的循环周期。DB块最大容量为16KB。要实现这一功能,需要WinCC V5.1及以上版本、S7-400系列CPU、S7连接以及Step7和WinCC的熟练使用。以下是一个具体实施步骤的概述:
1. 在S7-400 PLC中创建一个DB块(如DB1),用于存储过程数据并发送至WinCC。DB块需要按照特定格式和顺序定义,比如在示例中,DBBB0-DBB220和DBBB222-DBBX444分别存储两个不同变量的100个值。
2. 设置关键参数和变量数组的初始值,例如Headertype1和Headertype2设为9,NumOfPV1和NumOfPV2设为10,这些参数将影响数据传输和解析。
3. 在PLC程序中,PLC会按定义的时间间隔收集数据,并在达到预设数量时调用SFB37 (AR_Send) 发送DB块数据到WinCC。
4. WinCC在后台通过标准化DLL解析接收到的数据,并按时间顺序保存到数据库。
5. 在WinCC的过程画面中,用户可以使用在线趋势控件或在线表格控件实时查看和分析采集的数据。
6. 通信接口可以是MPI、Profibus、TCP/IP或工业以太网,但需确保WinCC站与S7-400站之间建立了有效的连接。
以上方案展示了WinCC如何高效处理高速数据采集,通过优化数据传输策略,使得即使在高频率的数据采集需求下也能保持良好的性能。详细的技术细节和配置指南可参考WinCC的帮助文件,特别是关于SIMATIC S7 Protocol Suite的特殊功能部分。"
2019-09-20 上传
2021-11-04 上传
2021-11-13 上传
2019-10-18 上传
2021-10-12 上传
2013-09-21 上传
weixin_38744435
- 粉丝: 373
- 资源: 2万+
最新资源
- iamjoshbraun博客
- Password-Management-System-Nodejs-Mini_Project:使用Node js,Express js和Mongoose的初学者密码管理系统迷你项目
- reactjs-starter-kit:用于webpack捆绑包上的React JS应用的入门工具包(带有SCSS模块)
- SCA_SCA优化算法_正弦余弦优化算法_SCA_优化算法_正弦余弦算法
- Excel模板居民消费价格指数分析统计.zip
- algorithms-text-answers:在算法入门第3版中跟踪我的进度
- node-craigslist:搜索Craigslist.com列表的节点驱动程序
- physics_based_learning:计算成像系统的学习变得简单
- Python库 | python-google-places-1.2.0.tar.gz
- PMSM-vector-control_pmsm_BLDC_foc_滑膜观测器
- Ox_covid_data_and_charts
- react-native-smaato:Smaato支持** Android **和** iOS **
- Memoria-fox:用javascript编写的简单记忆游戏
- Python-Projects
- COMP397-KIIONICS-隐藏
- foundations_course:自治系统硕士课程新生的预备课程材料