优化SDSN架构：Voronoi图与多QoS路由算法提升网络性能

本文主要探讨了"软件定义传感器网络重配置算法研究"这一主题，针对无线传感器网络（WSN）的性能提升和适应性增强，提出了一种创新的SDSN架构。该架构的核心是网络重配置算法的设计，旨在优化网络性能并增强其灵活性。 首先，算法利用Voronoi图理论，对感知半径进行优化分配。Voronoi图是一种几何划分方法，通过分析每个传感器节点的最优感知范围，确保在整个目标区域内实现K重覆盖，从而实现网络能量的均衡分布。这种设计不仅保证了覆盖的全面性，还降低了能源消耗，提高了网络的生存周期。 接着，作者基于单纯复形理论提出了一个集中控制策略，该策略着重于边缘链群中的最小生成元和节点度的协同工作。这种方法旨在构建最简洁且高效的网络拓扑结构，同时保持整个系统的连通性和对突发区域的鲁棒性。通过最小生成元的选择和节点度的考量，有效地控制了节点间的通信路径，减少了冗余连接，提高了网络的整体效率。 进一步，考虑到SDSN在动态环境下的路由协议适应性，文中提出了一个多业务质量-of-service (QoS) 考虑的路由优化算法。这个算法关注实时性和延迟等QoS参数，确保在处理不同业务流量时能够灵活调整路由策略，避免拥塞和服务质量下降。通过仿真验证，结果显示所提出的路由算法能够在满足多业务QoS的同时，有效地管理网络资源，延长网络的生命周期。 这项研究对于推动无线传感器网络向软件定义方向发展具有重要意义，通过优化覆盖、拓扑结构和路由策略，使得SDSN能够在复杂环境中展现出更高的性能和适应能力。这对于未来的物联网应用，如环境监测、智能农业等领域具有广泛的应用前景。