Java自动完成库Completely源码解析与实现

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资源摘要信息: "Completely是一个Java自动完成库,专注于提供基于部分查询的用户输入预测功能,旨在通过即时反馈减少不必要的输入,同时处理常见的拼写错误。库的关键特点是通过内存索引的创建来高效处理大型数据集的搜索需求,而不是依赖低效的标准顺序搜索。Completely的自动完成功能通过三个基本组成部分实现:文本预处理、数据结构存储映射、以及搜索时的文本匹配引擎。该库需要Java 11或更高版本和Maven 3进行构建,并且源代码是开源的,可从其GitHub仓库中获取。" 知识点详细说明: 1. Java自动完成库: 自动完成库是一组工具和函数,它们可以集成到应用程序中,以实现输入提示功能。当用户开始键入信息时,自动完成功能会显示可能匹配的单词或短语,用户可以直接从列表中选择,这样可以提高输入效率并改善用户体验。 2. 自动完成功能的实现原理: 实现自动完成功能主要依赖于三个基本组成部分: - 文本预处理:在建立索引之前,对文本进行过滤、标记和/或转换,以简化搜索过程。 - 数据结构:用于存储文本到相应源的映射的数据结构。这通常涉及到构建高效的索引结构,以便快速检索和匹配查询。 - 搜索引擎:搜索时执行文本匹配的引擎,它必须能够快速响应用户的每次击键。 3. 性能考量: 由于自动完成功能在用户每次输入时都可能被调用,因此性能非常关键。理想情况下,每个查询的响应时间应在几毫秒内。为了达到这个性能标准,Completely库依赖于内存索引而不是顺序搜索,这使得即使是大型数据集也能迅速作出响应。 4. 错误容忍性: 由于用户在输入时可能会有拼写错误,自动完成库需要有机制来容忍这些错误。这意味着它必须能够识别并处理输入的变体,提供与用户意图相关的搜索结果。 5. 源码构建与环境需求: Completely库的构建依赖于Maven,这是一个项目管理和自动化构建工具,它使用一个名为pom.xml的项目对象模型文件,该文件定义了项目的配置信息,如项目依赖等。同时,库的构建还需要Java 11或更高版本的环境支持。 6. 开源与代码获取: Completely库的源代码是开源的,这意味着任何人都可以获取、使用、修改和分发源代码。源代码托管在GitHub上,可通过git clone命令下载。开源项目通常会吸引社区贡献者,他们可以通过提交代码改进或修复问题来共同维护和改进项目。 7. 应用场景: 自动完成库适用于需要提高用户输入效率的场景,比如搜索引擎、文本编辑器、电子商务网站、在线聊天应用等。它可以帮助用户更快地找到信息,减少输入时间,提升整体体验。 8. 文本索引: 在自动完成库中,文本索引是提高搜索效率的关键。通过索引,可以快速地定位到与用户输入相关的数据,而无需遍历整个数据集。索引通常通过构建一棵字典树(Trie)或其他数据结构来实现。 9. Java 11新特性: Java 11作为一个重要的版本更新,带来了一些新的语言特性和API。这些新特性能为开发人员提供更多的工具来编写更高效、更安全、更易于维护的代码,对于构建高性能的自动完成库来说是一个理想的选择。 10. Maven 3: Maven是一个项目管理工具,它基于项目对象模型(POM)的概念,提供了项目信息的描述、项目依赖管理、项目构建、文档生成等功能。在Completely库的构建过程中,Maven确保了所有必需的依赖都被下载并正确地集成到项目中。
2021-06-05 上传
2014-11-05 上传
word分词是一个Java实现的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。 能准确识别英文、数字,以及日期、时间等数量词,能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。 同时提供了Lucene、Solr、ElasticSearch插件。 分词使用方法: 1、快速体验 运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果 用法: command [text] [input] [output] 命令command的可选值为:demo、text、file demo text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者 file d:/text.txt d:/word.txt exit 2、对文本进行分词 移除停用词:List words = WordSegmenter.seg("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者"); 保留停用词:List words = WordSegmenter.segWithStopWords("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者"); System.out.println(words); 输出: 移除停用词:[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者] 保留停用词:[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者] 3、对文件进行分词 String input = "d:/text.txt"; String output = "d:/word.txt"; 移除停用词:WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output)); 保留停用词:WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output)); 4、自定义配置文件 默认配置文件为类路径下的word.conf,打包在word-x.x.jar中 自定义配置文件为类路径下的word.local.conf,需要用户自己提供 如果自定义配置和默认配置相同,自定义配置会覆盖默认配置 配置文件编码为UTF-8 5、自定义用户词库 自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件,可以使用绝对路径或相对路径 用户词库由多个词典文件组成,文件编码为UTF-8 词典文件的格式为文本文件,一行代表一个词 可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径,多个路径之间用逗号分隔开 类路径下的词典文件,需要在相对路径前加入前缀classpath: 指定方式有三种: 指定方式一,编程指定(高优先级): WordConfTools.set("dic.path", "classpath:dic.txt,d:/custom_dic"); DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后,重新加载词典 指定方式二,Java虚拟机启动参数(中优先级): java -Ddic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic 指定方式三,配置文件指定(低优先级): 使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息 dic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic 如未指定,则默认使用类路径下的dic.txt词典文件 6、自定义停用词词库 使用方式和自定义用户词库类似,配置项为: stopwords.path=classpath:stopwords.txt,d:/custom_stopwords_dic 7、自动检测词库变化 可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化 包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径 如: classpath:dic.txt,classpath:custom_dic_dir, d:/dic_more.txt,d:/DIC_DIR,D:/DIC2_DIR,my_dic_dir,my_dic_file.txt classpath:stopwords.txt,classpath:custom_stopwords_dic_dir, d:/stopwords_more.txt,d:/STOPWORDS_DIR,d:/STOPWORDS2_DIR,stopwords_dir,remove.txt 8、显式指定分词算法 对文本进行分词时,可显式指定特定的分词算法,如: WordSegmenter.seg("APDPlat应用级产品开发平台", SegmentationA