INFORMATICA批量读取Excel文件及动态文件名处理方法

"该文档是关于如何在INFORMATICA中批量读取同构及动态变化文件名的Excel(XLS)文件。文档分为两个主要部分，分别介绍了如何处理批量的XLS文件和处理文件名动态变化的XLS文件。通常，由于INFORMATICA将XLS视为数据库，而非简单的平文件，因此读取时需要配置ODBC和固定范围，这在处理大量或不断变化范围的文件时变得复杂。作者建议将XLS转换为CSV格式，因为这样更便于INFORMATICA进行批量读取。文档中还包含了利用DIR命令生成文件列表以及使用XLS2CSV.EXE工具批量转换文件的步骤。" 在INFORMATICA ETL（提取、转换、加载）过程中，读取Excel文件是一项常见的任务。然而，由于INFORMATICA对待XLS文件的方式，使得直接批量读取变得复杂。以下是对标题和描述中提到的知识点的详细解释： 1. **批量读取同构XLS格式文件**：同构意味着所有文件结构相同，即每个Excel文件都有相同的列和数据类型。为了简化此过程，文档中提到首先通过DIR命令生成一个包含所有XLS文件路径的FILELIST（XLS.TXT），然后转换成BAT文件运行，获取所有XLS文件的列表。 2. **读取动态变化文件名的XLS格式文件**：当文件名随时间变化时，如日期戳或序列号，需要动态地识别和读取这些文件。通过DIR命令生成的FILELIST可以捕获这种动态变化，因为它列出当前目录及其子目录下的所有XLS文件。 3. **XLS到CSV转换**：转换XLS文件为CSV是因为INFORMATICA处理CSV文件更加便捷。使用XLS2CSV.EXE工具，可以快速将一批XLS文件转换为CSV格式。转换后的文件可以被INFORMATICA作为平文件处理，避免了配置ODBC和指定范围的麻烦。 4. **使用FILELIST**：在INFORMATICA中，FILELIST是指示哪些文件需要被处理的关键。通过FILELIST，工作流可以循环遍历每个文件，逐个进行数据加载，实现批处理。 5. **实用技巧**：文档末尾可能包含一些实用技巧，如如何优化转换过程，如何在INFORMATICA中更有效地处理批量数据等，这些都是提高ETL效率的关键。 6. **错误检查与社区支持**：作者鼓励读者在遇到问题时寻求帮助，并表示愿意提供协助。这反映了在IT领域中，社区互助和持续学习的重要性。 该文档提供了INFORMATICA用户在处理Excel文件时的一种实用策略，尤其是当面临批量和动态文件名挑战时。通过转换文件格式和利用FILELIST，可以克服INFORMATICA原生处理XLS文件的不便。