国内大数据研究：知识图谱与可视化分析

该文是关于国内大数据研究的可视化分析，通过分析CNKI和CSSCI数据库中的文献，探讨了大数据领域的研究特征、领域分布、机构和作者情况，并使用CiteSpace和VosViewer工具对高被引文献的共现关系进行聚类分析，识别经济管理领域的大数据研究知识基础和热点。 正文: 大数据作为一种新兴的技术，已经在社会发展的各个领域中发挥着重要作用。近年来，大数据研究在国内迅速兴起，其相关文献数量呈现爆炸性增长。根据文章的描述，通过对CNKI（中国知网）和CSSCI（中文社会科学引文索引）数据库中的大数据领域文献进行计量研究，可以发现，尽管国内大数据研究的文献产出量大，但在国际上的影响力相对较小。这表明，虽然研究活动活跃，但成果的国际化程度还有待提高。 文章进一步利用科学知识图谱的方法，特别是CiteSpace和VosViewer软件，对高被引文献间的共现关系进行了深入分析。这种分析能够揭示不同文献之间的关联性，帮助识别出经管领域大数据研究的基础。通过聚类辨识，研究发现，国内经管领域的大数据研究的知识基础主要涵盖管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学等多个学科领域，体现了跨学科的交叉特性。 此外，通过对高频关键词的共现关系进行历时分析，可以追踪研究热点的变化和演化过程。研究显示，这些热点不仅受到大数据技术自身发展的驱动，还明显受到国家政策的影响。这意味着政策导向在大数据研究的推进中扮演了关键角色，同时也反映了大数据研究与实际社会需求的紧密联系。 总结来说，这篇研究揭示了国内大数据研究的现状、特点以及未来可能的发展趋势。它指出，国内大数据研究虽然在文献产出上表现出旺盛的生命力，但在国际影响力和深度上还有提升空间。同时，研究的多学科融合特征和受政策影响的特点，为今后的研究方向提供了重要参考。通过知识图谱的可视化分析，有助于更清晰地理解大数据研究的结构和动态，从而推动该领域的健康发展。