LINGO多目标问题实例：优化解与LINDO对比

本文档主要介绍了如何使用Lingo软件来处理多目标问题，并展示了运行一个特定程序后得到的优化结果。Lingo是一款强大的数学规划软件，特别适合解决非线性规划问题，包括非线性整数规划问题。它采用两种命令模式：Windows模式和命令行模式，其中命令行模式允许用户通过输入行命令进行更深入的编程控制。 在Lingo中，关键知识点包括： 1. **入门与命令行模式**： Lingo提供了一个图形用户界面（GUI）和命令行模式，后者通过命令窗口驱动。对于初学者，Windows模式通常更为直观，但命令行模式适合高级用户和编程爱好者。 2. **建模语言与文件类型**： Lingo支持内置建模语言，使得大型优化问题能够以简洁、直观的方式描述。模型文件类型包括LG4（保存模型及格式信息）、LNG（文本格式，不含格式信息）、LDT（数据文件）、LTF（命令脚本）、LGR（报告文件）、LTX（LINDO格式）、以及MPS（数学规划系统）格式。 3. **优化模型和变量管理**： 用户可以在模型窗口中编写优化模型，包含变量（如Y1, Y2, X11等）和约束。结果部分显示了优化目标值（5000.000）以及每个变量的值和相应的减成本。变量分为总数量、非线性变量和整数变量，同时还有约束的数量和分类。 4. **比较Lingo与LINDO**： Lingo在保留LINDO功能的基础上，增强了对非线性问题的处理能力，使得它成为处理复杂优化问题的理想工具。 5. **界面组件**： Lingo的主窗口包含模型窗口、状态行、时间和光标位置等元素，这些元素构成用户交互的核心区域。 通过这个实例，学习者可以了解到如何在Lingo环境中构建和分析多目标优化问题，以及如何解读优化程序的输出结果。这有助于进一步理解和掌握Lingo编程在实际问题中的应用。