J2EE驱动的电商大数据规则配置与平台架构优化

"检查规则配置管理-电商大数据实践-实现和设计方案"是一篇关于电商领域的大数据实践文档，着重介绍了如何在实际场景中管理和配置数据质量检查规则。该模块作为J2EE架构的Web应用程序，部署在Tomcat集群上，以B/S模式供数据质量管理员通过金融数据平台门户进行操作。 模块的核心功能包括规则新增、修改、删除以及状态切换（规则生效和无效），同时提供了规则搜索功能，允许用户根据规则ID和接口名称快速定位所需的规则。通过这些功能，管理员能够高效地维护数据检查规则，确保数据质量符合业务需求。 文档背景中提到，智慧大数据分析平台面临着诸多挑战，例如商城的数据仓库虽然积累了大量数据，但未被充分利用，缺乏统一的数据视图和风险评估体系，以及完整的客户分析和业务绩效指标。针对这些问题，平台建设的目标是构建一个全面的数据平台，包括数据平台的整体架构、各层次标准、金融行业的成熟数据模型、数据质量治理、元数据管理、数据标准和整合、数据应用开发，以及软硬件环境的规划。 在建设过程中，目标是实现外部非结构化数据的统一管理，定义分析模型、划分分析主题、设计数据模式、规划分析方法、部署技术基础，并创建统一的BI应用。自定义报表工具提供灵活的报表格式，服务于不同层级的用户，如集团决策层、职能管控层和业务操作层。此外，云数据推送平台负责清洗和整合各类业务系统的数据，为后续的大数据分析提供坚实的基础。 通过大数据分析平台的建设，金融集团旨在强化业务协作，整合分散在供应链金融、人人贷、保理等业务系统中的数据，形成企业级的统一视图，从而驱动业务集成和创新，提升决策分析支持能力，优化采购管理，并最终实现业务流程的优化和集团整体效益的增长。 总结来说，这篇文档围绕电商大数据实践，讲述了规则配置管理模块的设计与实现，以及如何通过大数据分析平台解决业务数据管理和分析中的关键问题，以推动集团的数字化转型和业务发展。