矿井地面系统布局优化：SLP与关系表技术应用

"基于SLP和关系表技术的矿井地面系统布局设计，凌宁，樊树海，通过应用缪瑟的系统布置设计方法，对矿井地面系统的作业单元进行了物流和非物流关系的深入分析，构建了综合相关图，并利用Tompkins的关系表技术进行布局设计，最终结合面积图和建筑物特性确定了系统的设施布置。" 本文探讨的是如何优化矿井地面系统的布局设计以提升煤矿企业的生产效率。系统布置设计（SLP，Systematic Layout Planning）是一种常用的企业设施规划方法，由缪瑟（Muther）提出，旨在通过科学的方法分析并改进工作单元的布局，减少物流成本，提高工作效率。在本文中，作者凌宁和樊树海首先运用SLP方法，对矿井地面系统的各个作业单元进行了细致的研究，包括它们之间的物流流动和非物流关联，例如信息流、人员流动等。 通过对这些关系的分析，作者们构建了一张综合相关图。这张图能够清晰地展示不同作业单元之间的相互依赖性和互动性，对于理解和优化整个系统的运作至关重要。接下来，他们引入了Tompkins的关系表技术，这是一种进一步细化和量化SLP结果的工具。通过关系表，可以更精确地确定各作业单元之间的距离和相对位置，以实现最优的物流路径和空间利用率。 在确定了作业单元的相对位置后，文章还考虑了实际的物理限制，如建筑物的形状、尺寸以及功能特性。这涉及到使用面积图的知识，结合实际情况，来调整和优化布局方案，确保设计既符合生产需求，又能适应实际场地条件。最后，通过这一系列步骤，作者们成功地提出了一个综合性的矿井地面系统设施布置图，为煤矿企业提供了有效的布局优化建议。 关键词中的“系统布置设计”是指SLP，它是工业工程领域中用于规划和优化工厂或设施布局的策略。而“关系表技术”是SLP的一种延伸，用于量化和解决作业单元之间的关系问题。矿井地面系统则涵盖了煤炭从开采到加工、运输等一系列过程的地面设施。物流图则用来描绘物料、信息和人员在系统中的流动情况，是布局设计的重要参考依据。 这篇论文展示了SLP和关系表技术在矿井地面系统优化中的应用，强调了物流分析在设施规划中的核心地位，并提供了一个结合实际约束进行设计的实例，对于提升煤矿企业的运营效率具有实际指导意义。