Python库实现OS X文件元数据搜索

通过该库，用户可以利用Python语言对文件的元数据进行查询，而无需直接使用OS X的mdfind和mdls工具。这一库的目的是提供一个更高级的接口，让用户能够以一种更简洁和更高效的方式检索文件元数据。" 知识点详细说明： 1. 元数据(Metadata)概念： 元数据是关于数据的数据，它描述了信息资源的各种属性，这些属性可以包括数据的创建者、创建时间、数据内容、数据格式等。在OS X系统中，文件和文件夹都有相应的元数据，这些元数据可以用于文件搜索、分类、管理等操作。 2. mdfind和mdls工具： mdfind是OS X系统中的一个命令行工具，用于搜索文件系统的文件元数据。它可以快速检索文件和目录的属性，例如类型、创建者、标签等。mdls也是OS X系统中的一个命令行工具，用于显示文件元数据的详细列表。 3. Python库的概念： Python库是由Python编写的一组功能模块，它提供了一些特定功能或服务，使得开发者在进行程序开发时可以重用这些代码，提高开发效率。本资源中的Python库就是针对OS X的文件元数据搜索功能进行了封装和优化。 4. 文件元数据查询表达式语法： 该Python库在文件元数据查询表达式的语法上进行了建模，使得用户可以使用简单的查询语言来构建查询。这种语法包括了比较运算符（如等于、不等于、大于等）、语言不可知选项（可能指对不同语言的元数据查询支持）以及时间变量（可能用于指定创建时间、修改时间等）。 5. MDAttribute、MDComparison和MDExpression自定义类： 这三个自定义类是metadata库中用于表示mdfind各种查询单元的核心组件。MDAttribute代表一个属性，如文件大小、创建者、标签等；MDComparison代表一个具体的查询比较操作，用于比较某个属性与一个值的关系；MDExpression则是将多个MDComparison组合起来，形成一个完整的查询表达式。 6. 安装和使用方法： 安装metadata库需要从GitHub下载相应的.zip文件，并解压缩。然后，开发者可以直接在Python项目中导入该库，并使用其提供的方法和类进行文件元数据的查询。由于开发者正在努力让这个库在PyPI（Python Package Index）上可用，未来可能会通过pip（Python的包管理工具）进行安装。 7. 文件元数据查询比较格式： 查询比较的基本格式为[attribute] [operator] [value]，即属性、操作符和值。这使得用户可以非常灵活地构建查询条件，比如“modified >= 2021-01-01”表示查询2021年1月1日及以后修改过的所有文件。 通过上述知识点的介绍，我们可以了解到metadata库为OS X系统中的文件元数据搜索提供了强大的支持，使得使用Python进行文件管理变得更加方便和高效。开发者只需具备一定的Python编程基础和对OS X系统命令行工具的基本了解，就能够利用这个库来扩展自己应用程序的文件处理功能。