遥感数据特性、分类与精度手册
需积分: 0 153 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 45.29MB PDF 举报
"REMOTELY SENSED DATA CHARACTERIZATION, CLASSIFICATION, AND ACCURACIES - 遥感手册,2016版,第一卷,由Prasad S. Than kabail编辑,美国地质调查局(USGS)"
《遥感手册》第一卷,全称为《遥感数据特征、分类与精度》,是2016年由Taylor & Francis Group LLC出版的一本专业著作,主要关注遥感技术在土地资源监测、建模和地图制作以及水资源、灾害和城市研究中的应用。这本书由Prasad S. Than kabail博士编辑,他是美国地质调查局的专家,具有深厚的专业背景。
该书的核心内容涉及以下几个重要知识点:
1. **遥感数据特性(Remotely Sensed Data Characterization)**:这部分可能涵盖遥感传感器的工作原理、不同的遥感平台(如卫星和航空器)、波段选择、分辨率(空间、时间、光谱)以及数据采集过程中的影响因素。它解释了如何理解并分析遥感图像的物理属性,如反射率、辐射度量和亮度温度。
2. **遥感数据分类(Classification)**:这部分可能涉及图像分类方法,包括监督和非监督分类,如最大似然法、最小距离法、支持向量机(SVM)等。读者将学习如何利用遥感图像识别地物类型,如植被、水体、建筑物和土壤。
3. **精度评估(Accuracy Assessment)**:书中可能深入探讨了遥感数据分析的误差来源,如传感器噪声、大气校正、地形影响以及人为错误。它会介绍Kappa系数、混淆矩阵和定位精度等评估方法,用于衡量分类结果的可靠性和准确性。
4. **土地资源监测(Land Resources Monitoring)**:这部分可能讨论遥感在监测土地覆盖变化、土地利用、森林覆盖率、农作物生长状况等方面的应用,以及如何利用遥感数据进行环境和生态系统的长期监测。
5. **模型与建模(Modeling and Mapping)**:书中可能涵盖了遥感数据如何与GIS结合,构建空间模型,用于预测、模拟和制图,如气候变化模型、土地退化模型或城市扩展模型。
6. **水文资源与灾害响应(Water Resources and Disaster Response)**:这部分可能讲解遥感在洪水检测、干旱监测、滑坡预警和灾害后评估等方面的作用,以及如何快速有效地利用遥感数据响应自然灾害。
7. **城市研究(Urban Studies)**:遥感技术在城市规划、建筑密度分析、热岛效应研究等方面的应用可能在此部分得到阐述,强调了遥感在理解城市动态和复杂性方面的价值。
《遥感手册》作为一本综合性的遥感教材,不仅为专业人士提供了详尽的理论知识,还可能包含实例分析和实际操作指南,旨在提升读者在遥感领域的理论素养和技术应用能力。
2010-06-01 上传
2019-12-31 上传
2023-12-01 上传
2021-02-05 上传
2021-02-06 上传
2021-07-03 上传
2011-11-25 上传
冰川一号
- 粉丝: 1
- 资源: 25
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析