解决json字符串转数组时数字精度丢失问题：10-25位数字转字符串

在处理JSON字符串与数组之间的数据转换时，遇到了一个关键问题：当JSON字符串中的数字超过JavaScript Number类型的存储限制（即double类型的64位，实际可用53位，范围大约在-2^53到2^53之间）时，部分数字会被自动截断并解析为0，导致数据不准确。这个问题在项目中表现为前端从后端获取的数据中，ID等数值类型由于超出JavaScript的精度限制，导致与预期不符。 项目的背景是这样的：为了提高前端性能，减少接口请求时间，后端选择将较大的JSON对象转换为字符串形式传递给前端。前端再尝试将这些字符串解析为JSON数组以便进一步处理。然而，在解析过程中，由于数字溢出，使得原本的ID或其他数值属性被错误地解析，从而引发了数据匹配上的问题。 经过深入研究，发现在JavaScript中，long类型（如Java中的long）可以表示更大的数值范围，远超JavaScript Number类型的容量。这就意味着，当将JSON字符串中的数字转换为JavaScript对象时，部分数字可能会丢失精度。为了解决这个问题，参考了CSDN上的一篇文章（<https://blog.csdn.net/yang19960804/article/details/108490549>），提出了一种解决方案：使用正则表达式将数字部分替换为字符串形式，如`replace(/(\d+)/g, '$&')`。 然而，这种方法并不完美，因为它会将所有数字都转换为字符串，包括颜色值中的数字，如"#f00"会被转换为"#f’00’"。因此，项目中采取了针对性的改进：仅对10到25位的数字进行替换，以避免颜色等非数值字段受到影响，具体实现为`str.replace(/(\d{10,25})/g, '$&')`。 总结来说，解决这个问题的关键在于理解JavaScript Number类型的存储限制，并根据实际需求采取适当的字符串化策略，确保在处理大数值时数据的完整性。在项目开发中，对于这类精度问题，建议进行充分的测试和验证，以确保数据的一致性和准确性。