在本文档中，主要讨论了两个关键的IT运维和数据库管理方面的知识点：表锁管理和表扫描优化。
首先，关于表锁情况的监控，MySQL的`show global status like 'table_locks%'`命令用于查看表锁的使用情况，包括`Table_locks_immediate`（立即释放的表锁数量）和`Table_locks_waited`（需要等待的表锁数量）。在高并发写入场景下，InnoDB引擎由于采用行锁优于MyISAM的表锁机制，更适合于避免阻塞，当`Table_locks_immediate / Table_locks_waited`比率大于5000时，推荐考虑使用InnoDB。例如，文中提到的服务器表锁情况表明MyISAM引擎已经足够，但如果性能瓶颈显现，InnoDB可能是更好的选择。
其次，表扫描情况的分析是通过`show global status like 'handler_read%'`来查看，包括各种类型的查询执行次数，如`Handler_read_first`、`Handler_read_key`等。表扫描率（`Handler_read_rnd_next / Com_select`）是衡量查询是否过度依赖全表扫描的重要指标，如果扫描率过高，可能意味着索引设计不合理。为改善这种情况，可以考虑增大`read_buffer_size`，但要保持在合理的范围内，如不超过8MB，以防止内存消耗过大。
此外，文档还提到了几个具体问题的解决方案：
1. 在NGINX代理中记录客户IP而非代理IP的日志记录方法，虽然这部分内容缺失具体步骤，但通常涉及修改Nginx配置或者使用反向代理技术。
2. `/VAR/LOG/MESSAGES`日志中的`KERNEL:NF_CONNTRACK: TABLEFULL, DROPPINGPACKET`警告表示连接跟踪表已满，可能导致数据包丢弃。解决方法包括检查`ip_conntrack`配置，确认缓冲区使用情况，找出占用资源最多的IP，以及调整相关参数以避免表满。
3. Linux系统中，PHP-FPM进程高可能是因为内存泄漏、负载过重或配置问题，解决方法包括排查代码、调整php-fpm配置和资源限制。
4. MYSQL一主多从架构中，主库故障时，应确保relaylog完整，选择新的主库并进行相应配置，包括`resetmaster`、用户权限设置和更新从库指向。
5. 数据库误操作导致的数据破坏，恢复方法包括备份恢复、使用事务日志（如InnoDB的relay log）进行回滚，以及根据具体情况制定恢复策略。
6. 网站访问慢与数据库性能有关的实例，通过系统状态检查、内存和CPU监控、磁盘I/O和网络性能分析来定位问题。
这些知识点对Linux运维人员和数据库管理员来说是非常实用的，有助于理解和优化数据库性能，提高系统的稳定性和响应速度。
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