哈希函数应用：构建与查找

本资源是一份关于哈希函数应用的数据结构课程设计报告，主要涵盖了哈希函数的构造以及冲突解决策略。报告中详细描述了使用除留余数法创建哈希函数，并通过线性探测再散列来处理冲突。此外，还涉及到了哈希表的查找功能，如果关键字不存在则返回0值。报告还包含了系统环境（硬件和软件）、设计内容概述、解决方案、流程图、模块图、程序代码以及作者在设计过程中遇到的问题和解决方法。 哈希函数是一种将任意长度的输入（也叫做预映射）通过特定算法转换成固定长度输出的函数。在这个课程设计中，哈希函数是通过除留余数法构建的，即取关键字除以不超过哈希表长度m的数p的余数作为哈希地址，公式为H(key) = key MOD p，其中p <= m。这种方法简单且易于实现，但可能会导致冲突，即不同的关键字映射到相同的哈希地址。 为了解决冲突，报告采用了线性探测再散列的方法。当发生冲突时，不是立即寻找新的哈希函数，而是按照一定的增量序列di (如1, 2, 3, ..., m-1) 进行线性探测，直到找到空的哈希地址。这个过程可以表示为Hi = (H(key) + di) MOD m，其中i是探测次数，m是哈希表的长度。 报告还提到了几个关键的程序模块，包括初始化哈希表（initHash），插入元素到哈希表（insertHash），搜索哈希表（searchHash）和打印哈希表（printHash）。这些模块构成了整个哈希表操作的核心部分。虽然没有提供完整的代码，但可以推断出每个函数的具体功能，例如，insertHash会根据哈希函数和线性探测规则插入关键字，而searchHash会查找关键字并返回其在表中的位置或0值。 在设计过程中，作者可能面临的问题可能包括如何有效地选择哈希函数以减少冲突，如何优化线性探测序列以提高查找效率，以及如何在有限的内存资源下管理哈希表。通过解决这些问题，作者能够完成一个功能完备的哈希表实现。 这份报告深入探讨了哈希函数在数据结构中的应用，展示了如何通过实际编程来解决数据存储和查找的挑战，对于理解哈希表的工作原理及其在实际问题中的应用具有很高的学习价值。