Dinky：一站式实时计算平台与Flink集成实践

"Dinky（0.7.3）学习笔记" Dinky是一个基于Apache Flink构建的一站式实时计算平台，它旨在简化OLAP和数据湖的连接，并促进流批一体和湖仓一体的实施。这个平台拥有多个核心特性，使得实时计算和数据管理变得更加高效和便捷。 1. **沉浸式体验**：Dinky提供了DataStudio工具，具备全屏开发环境，支持自动提示、语法高亮、语句美化、语法校验等功能。此外，它还具备调试预览、全局变量、MetaStore、字段级血缘分析、元数据查询以及FlinkSQL的生成能力，极大地提升了开发者的使用体验。 2. **易用性**：Dinky允许用户在不同Flink执行模式之间无缝切换，支持多版本Flink，同时自动化管理实时任务、恢复点和报警系统。它还提供自定义配置和持久化的Flink Catalog，便于用户管理和操作。 3. **增强功能**：Dinky不仅兼容官方的FlinkSQL语法，还增加了如SQL表值聚合函数、全局变量、CDC整库同步、执行环境定制、语句合并和共享会话等增强功能，增强了Flink的功能性。 4. **一站式服务**：从FlinkSQL的开发调试到上线运维监控，Dinky覆盖了整个流程，提供SQL查询执行能力，实现数据仓库建设和数据治理的一体化。 5. **易扩展性**：Dinky的源码采用SPI插件化设计，通过各种设计模式支持用户快速扩展新功能，包括但不限于连接器、数据源、报警方式、FlinkCatalog、CDC整库同步和自定义FlinkSQL语法等。 在实际应用中，Dinky支持以下主要功能： - **集群注册和管理**：包括Standalone集群和YarnSession集群的注册，以及集群配置的管理。 - **作业提交和运行**：用户可以创建作业，配置信息，设置作业和执行配置，然后在不同模式下提交运行，如Local、Standalone、YarnSession和YarnApplication模式。 - **持久化Catalog**：用户可以选择和查看Catalog，管理元数据。 - **变量使用**：Dinky支持全局变量定义、查看和注册，方便在FlinkSQLEnv中使用。 - **数据源管理**：包括创建数据源、数据源访问和建表语句的使用。 - **ADDJAR命令**：用于添加JAR包到运行环境中。 - **CDCSOURCE整库同步**：Dinky支持Flink CDC与Kafka的多源数据合并，可以将实时数据合并到单个或多个Kafka Topic。 - **UDF开发**：用户可以创建UDF并在作业中注册，以扩展计算能力。 - **用户管理**：包括创建用户和修改密码。 - **报警管理**：Dinky提供邮箱告警实例的配置，包括POP3/SMTP服务设置、报警实例和报警组的创建，以及作业报警组的指定。 Dinky是一个强大的工具，它集成了多种功能，简化了实时计算平台的使用和维护，同时提供了丰富的扩展性，满足不同场景下的数据处理需求。