30节点电网潮流计算程序分析

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0 下载量 23 浏览量 更新于2024-10-30 收藏 67KB ZIP 举报
资源摘要信息:"标题中提到的'潮流计算.zip_oil6y7_particularlyix4_was8ix_电网潮流_输电网'是一个与电力系统分析相关的压缩包文件，其中包含了用于执行电网潮流计算的程序。潮流计算是电力系统分析中的核心内容之一，它涉及对电网中电流和电压的分布进行计算，以确保电网运行的稳定性和效率。 潮流计算通常用于输电网的规划和运行管理中，目的是为了模拟和预测电网在不同负荷和发电条件下，电压、电流以及功率的分布状态。这些数据对于避免电力系统的过载、预测故障点以及优化电网配置等方面至关重要。 描述中提到的'30节点的潮流计算程序'指的是一个特定的潮流计算模型，它使用了30个节点作为计算的基础。节点在电力系统中指的是连接发电机、变压器、负载等设备的点。在潮流计算中，每个节点都代表着一个电气参数（如电压大小和相位角），通过潮流计算可以得到这些参数的精确值。 标签中的'oil6y7 particularlyix4 was8ix 电网潮流 输电网'可能代表了程序或文件的特定版本标识或者用于追踪和管理的关键字。在没有更多上下文的情况下，这些标签的具体含义不易推测，但它们可能是用于标识程序的不同版本或者是特定于某个项目的代号。 文件名称列表中的'潮流计算'，显然是对压缩包内容的直接描述，说明了这个压缩包中包含的程序是用来进行潮流计算的。潮流计算程序通常包括各种算法和数值方法，比如高斯-赛德尔迭代法、牛顿-拉夫森方法等，用于求解复杂的非线性潮流方程组。 潮流计算在实际应用中可能需要考虑多种因素，例如线路的阻抗、变压器的分接头位置、发电机的输出功率以及负载的大小等。此外，它可能还会涉及到网络安全约束、可再生能源的不确定性以及多时间尺度的动态特性等问题。 在现代电力系统中，潮流计算还可能集成到更高级的电力系统分析工具中，如能源管理系统（EMS）、配电管理系统（DMS）等。这些系统能够提供实时数据支持，增强计算的准确性和实时性，为电力系统的高效运行和故障预测提供技术支持。 总之，压缩包中包含的潮流计算程序是一个重要的电力系统分析工具，能够帮助工程师和研究人员在输电网的设计和运行中做出准确的判断和决策。"

ds.zip_decompiled_XPSP1_winlogon.zip

2021-11-27 上传
windows XP /2003 ds.zip_decompiled_XPSP1_winlogon.zip

潮流计算 python.zip_Python潮流计算_python潮流_python电力_潮流计算python_电网负荷 pyt

2022-07-15 上传
电力系统潮流计算是电力工程中的一个关键环节，用于分析电网在特定运行条件下的稳态行为。在Python中实现潮流计算，可以借助各种开源库来高效地处理这个问题。本压缩包"潮流计算 python.zip"可能包含了关于如何使用...

org.eclipse.jdt.core_3.6.1.v_A68_R36x_jar

1292 浏览量
4. 找到你的JDK安装目录下的src.zip文件； 5. 打开eclipse: Window菜单->Preference->Java->Installed JREs； 6. 在列表中选择你eclipse正在使用的JRE，然后Edit； 7. 选择rt.jar，然后点击"Source Attachment...

def __init__(self, sess, state_dim, learning_rate): self.sess = sess self.s_dim = state_dim self.lr_rate = learning_rate # Create the critic network self.inputs, self.out = self.create_critic_network() # Get all network parameters self.network_params = \ tf.compat.v1.get_collection(tf.compat.v1.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope='critic') # Set all network parameters self.input_network_params = [] for param in self.network_params: self.input_network_params.append( tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, shape=param.get_shape())) self.set_network_params_op = [] for idx, param in enumerate(self.input_network_params): self.set_network_params_op.append(self.network_params[idx].assign(param)) # Network target目标 V(s) self.td_target = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # Temporal Difference, will also be weights for actor_gradients时间差异，也将是actor_gradients的权重 self.td = tf.subtract(self.td_target, self.out) # Mean square error均方误差 self.loss = tflearn.mean_square(self.td_target, self.out) # Compute critic gradient计算临界梯度 self.critic_gradients = tf.gradients(self.loss, self.network_params) # Optimization Op self.optimize = tf.compat.v1.train.RMSPropOptimizer(self.lr_rate). \ apply_gradients(zip(self.critic_gradients, self.network_params))请对这段代码每句进行注释

2023-05-14 上传
# 定义一个类，表示 Critic 网络 class CriticNetwork(object): ... self.optimize = tf.compat.v1.train.RMSPropOptimizer(self.lr_rate).apply_gradients(zip(self.critic_gradients, self.network_params))

cstr.zip_cstr.m_cstr_cstr model_stirred reactor_tank reactor

2023-12-07 上传
cstr.zip_cstr.m_cstr_cstr model_stirred reactor_tank reactor 是一种混合反应器，通常用于化工生产中。它采用连续流程，将反应物在反应器中充分混合，并控制反应的速率和产物的产量。该反应器通常由一个搅拌器和...

eeprom.x.zip_dspic30f4011_eeprom.x_dspic

2023-05-15 上传
eeprom.x.zip是一个文件压缩包，其中包含了dspic30f4011芯片的eeprom.x文件。该文件用于描述该芯片的EEPROM（电可擦除可编程只读存储器）的布局和映射关系。eeprom.x_dspic则是这个文件的具体实现，它是用符号链接...

给以下代码写注释，要求每行写一句：class CosineAnnealingWarmbootingLR: # cawb learning rate scheduler: given the warm booting steps, calculate the learning rate automatically def __init__(self, optimizer, epochs=0, eta_min=0.05, steps=[], step_scale=0.8, lf=None, batchs=0, warmup_epoch=0, epoch_scale=1.0): self.warmup_iters = batchs * warmup_epoch self.optimizer = optimizer self.eta_min = eta_min self.iters = -1 self.iters_batch = -1 self.base_lr = [group['lr'] for group in optimizer.param_groups] self.step_scale = step_scale steps.sort() self.steps = [warmup_epoch] + [i for i in steps if (i < epochs and i > warmup_epoch)] + [epochs] self.gap = 0 self.last_epoch = 0 self.lf = lf self.epoch_scale = epoch_scale # Initialize epochs and base learning rates for group in optimizer.param_groups: group.setdefault('initial_lr', group['lr']) def step(self, external_iter = None): self.iters += 1 if external_iter is not None: self.iters = external_iter # cos warm boot policy iters = self.iters + self.last_epoch scale = 1.0 for i in range(len(self.steps)-1): if (iters <= self.steps[i+1]): self.gap = self.steps[i+1] - self.steps[i] iters = iters - self.steps[i] if i != len(self.steps)-2: self.gap += self.epoch_scale break scale *= self.step_scale if self.lf is None: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * ((((1 + math.cos(iters * math.pi / self.gap)) / 2) ** 1.0) * (1.0 - self.eta_min) + self.eta_min) else: for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = scale * lr * self.lf(iters, self.gap) return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] def step_batch(self): self.iters_batch += 1 if self.iters_batch < self.warmup_iters: rate = self.iters_batch / self.warmup_iters for group, lr in zip(self.optimizer.param_groups, self.base_lr): group['lr'] = lr * rate return self.optimizer.param_groups[0]['lr'] else: return None

2023-03-24 上传
这是一个类的定义，类名为CosineAnnealingWarmbootingLR。 def __init__(self, optimizer, T_max, T_mult=1, eta_min=0, last_epoch=-1): ...如果当前T值不等于T_max，则根据公式计算当前的学习率，并返回。

filtersythesis.zip_carmon_filtersythesis_gave86z_广义切比雪夫_耦合矩阵

2023-05-15 上传
filter synthesis.zip_carmon_filter synthesis_gave86z_广义切比雪夫_耦合矩阵是一个数字信号处理的算法。这个算法的主要目的是通过广义切比雪夫函数来设计出一系列数字滤波器。这些数字滤波器的特点是其通带和阻带...

doublepulsestest.zip_doublepulsestest_spice 双脉冲_slipe8a_双脉冲仿真_双脉

2023-09-22 上传
doublepulsestest.zip_doublepulsestest_spice 是一个包含有关双脉冲测试的数据和文件的压缩文件。其中，doublepulsestest_spice 是一个使用 SPICE（模拟与混合信号电路仿真程序）进行双脉冲仿真的文件。 双脉冲是...

优化 这段代码 def cron(self) -> None: """定时器方法""" logging.info("进入执行定时重启的定时器方法") try: jobs = BlockingScheduler() for enable, shell, host, username, passwd, aliasname, port in zip(self.yml_enable, self.yml_shell, self.yml_ssh_host, self.yml_ssh_username, self.yml_ssh_passwd, self.yml_aliasname, self.yml_ssh_port): if enable: jobs.add_job(ssh_client, CronTrigger.from_crontab(yml()['restart-cron'], timezone='PRC'), kwargs={ 'ip': host, 'username': username, 'password': passwd, 'command': shell, 'aliasname': aliasname, 'port': port }) jobs.start() except Exception as e: logging.error("apscheduler定时器方法执行报错%s\n详细：%s" % (e, traceback.format_exc()))

2023-05-25 上传
另外，每次循环中都需要获取 6 个变量，可以考虑使用 zip() 函数将它们打包成元组，然后一次性解包。 重构后的代码如下： ``` def cron(self) -> None: """定时器方法""" logging.info("进入执行定时重启的...
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