智能制造行业深度剖析:全制造业与TMT的智能融合

0 下载量 166 浏览量 更新于2024-06-22 收藏 4.14MB PDF 举报
"智能制造行业深度研究:全制造业与全科技、媒体和通信的双向智能渗透-1210-申万宏源-63页.pdf" 本文深入探讨了智能制造行业的发展趋势,强调了全制造业与全科技、媒体和通信(TMT)行业的双向智能渗透。智能制造在全球范围内被视为一个不可避免的趋势,主要驱动力包括工资增长与制造业总产值的对比以及各国对新技术革命的准备。例如,中国的"中国制造2025"战略就是对这一趋势的响应。 智能制造的需求源自各垂直行业不同的痛点。报告分析了如机械、电子、电力、家电、交通、钢铁、医药和零售等行业,根据它们的特性,如周期性、成长性、现金流和人力成本,来确定智能化改造的需求。例如,售后服务、远程运维、库存管理、质量检测、降低成本、提高良率、供应链管理、创新制造、敏捷制造和无人化是这些行业普遍关注的领域。 然而,TMT技术在全制造业的渗透并非一蹴而就,每个行业的智能制造解决方案都有其独特性,难以直接复制。以GEPredix为例,它的成功依赖于大量APP和设备的普及,需要定制化实施和强大的市场推广。另一方面,TMT行业向制造业的渗透则涉及销售通用硬件产品,以及按照“生产-财务/HRM/CRM-制造与工艺管理”的顺序发展软件平台,逐步增加附加值。 报告列举了一系列参与者和案例,如海康威视、三一重工、宝信软件、美的、海尔、锐科激光、先导智能、富士康、航天云网、用友、永辉和GE等,展示了他们在智能制造进程中的进展和创新。同时,报告也提到了申万研究全行业团队的支持,以及不同领域的专家对该主题的贡献和修订。 总结来说,智能制造不仅是技术的革新,也是制造业与TMT行业深度融合的过程,涉及到广泛的参与者和复杂的产业链协同。企业需要根据自身行业特点,寻找合适的智能化路径,才能在这个快速发展的领域中保持竞争力。
2023-06-03 上传
智能制造系统全景图 智能制造系统全景图 数据库 (信息空间) 研发数据 管理数据 订单数据 工艺数据 产品数据 设备数据 运行数据 售后数据 实 时 数 据 历 史 数 据 软件PLM Platform(信息空间) 通信系统 有 线 通 信 无 线 通 信 硬件网络(物理空间) 控制层(多为嵌入式,是软硬结合之处):操作面板,PLC,其他类型控制器,传感器 智能装备 产品 企 业 层 CRM 客户管理 市场管理 ERP 财务管理 交货管理 采购管理 人事管理 SCM 供应商管理 库存管理 操 作 层 WMS 物料识别 仓储管理 物料传输 自动分拣 PDM BOM管理 工艺数据管理 SCADA/DCS 现场监测 数据处理 过程报警 人机界面 设备控制 事故追忆 执行生产并实时数据 下达生产指令 下达生产指令 反馈生产情况 主数据管理 流程制作 MES 任务分解 生产统计 设备管理 能源管理 质量管理 KPI分析 调度排产 报表看板 hYlZtXmVaVbZbYdUdU8OcM7NpNnNoMrRkPmMtRlOtRqM6MoPsPxNnQsOvPrRnP 要点总结 (1)制造业升级,大国行动刻不容缓:随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓, 且面临着日益缩短的产品创新周期,以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。针对智能制造的 大课题,制造业大国们予以国家战略层面的重视,美国提出先进制造业国家战略计划,日本提出 工业价值链计划,德国提出工业4.0战略,中国也于2015年发布了《中国制造2025 》,核心都是 通过数字化转型,提高制造业水平。由德国提出的工业4.0概念,是最具有历史观、落地方案最 具体的概念。 (2)工业4.0两大核心概念,信息物理融合系统(CPS)、产品全生命周期管理(PLM):CPS和 PLM是工业4.0中最核心的两个概念。CPS,是由具备物理输入输出,且可相互作用的单元组成的 网络;新技术的发展使得硬件和软件之间的界限逐渐弱化,人机交流成本大大降低。PLM,是指 对一个产品的整个生命周期进行管理,从最初的生产设计和生产规划,到生产工程的建设和生产 (包括物流),再到产品的使用和服务。 (3)典型的智能制造系统与人体系统有很大相似性:典型的智能制造系统由3大部分组成,分别 是信息空间、物理空间、通信系统,这个系统与人体结构有很大的相似性,信息空间负责信息的 存储、处理、决策,类似人类的大脑/小脑;物理空间类似于人类的四肢躯干,负责具体动作执 行生产;通信系统类似人类的神经纤维,负责软件与软件、软件与硬件、硬件与硬件之间的信息 传输。 (4)软硬件齐头并进,国产替代大有可为:在中国由制造大国向制造强国转变的过程中,智能 制造领域的软硬件均在逐渐实现国产替代。2019年我国工业软件市场规模达1949亿元,同比增长 16%,预计2021年将超过2631亿元,用友、广联达、宝信、东软等国内供应商已在各细分产品赛 道跻身前列。作为智能装备的代表,2018年国内工业机器人销量超过15万台,占全球36.5%,其中 内资品牌销量4.1万台,市占率达27%,埃斯顿、埃夫特等公司成为国产替代的排头兵。 目录 Content 工业4.0智能制造概述 典型的智能制造系统 市场规模和竞争格局 要点总结及风险提示 制造业升级,大国行动刻不容缓 美、日、德、中四国制造业发展战略 制造业升级是所有制造业大国面临的共同课题:(1)如何将高毛利留住的同时,将制造业 留在本国;(2)如何保持自身制造业的优势,而不是转变成劣势;(3)如何克服逐渐升高 的人力成本。 各国高度重视,均有相应战略出台:(1)美国,先进制造业国家战略计划,工业互联网革 命(GE提出);(2)日本,工业价值链计划;(3)德国,工业4.0战略;(4)中国,中国 制造2025。核心都是通过数字化的转型,提高制造业的水平。 中国制造2025:2025年制造业重点领域全面实现智能化 2015年5月19日,《中国制造2025》:为中国制造业未来10年设计顶层规划和路线图,实现 中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌三大转变。 2014年10月10日, 《中德合作行动纲要:共塑创新》:工业4.0对于未来中德经济发展具有 重大意义,该进程应由企业自行推进,两国政府应为企业参与该进程提供政策支持。 紧密围绕重点制造领域关键 环节,开展新一代信息技术 与制造装备融合的集成创新 和工程应用。 到2020年,制造业重点领域 智能化水平显著提升,试点 示范项目运营成本降低30%, 产品生产周期缩短30%,不 良品率降低30%。到2025年, 制造业重点领域全面实现智 能化,试点示范项目运营成 本降低50%,产品生产周期 缩短50%,不良品率降低50% 中国制造 2025