ReactJS与Tailwind CSS打造的前端Joblist应用指南

需积分: 5 0 下载量 49 浏览量 更新于2024-12-21 收藏 3.31MB ZIP 举报
资源摘要信息:"joblist-frontend:具有ReactJS + Tailwind CSS的Joblist应用程序" 知识点: 1. ReactJS:ReactJS是一个开源前端JavaScript库,用于构建用户界面。它由Facebook和社区开发和维护。ReactJS允许开发者构建可重用的UI组件,这些组件能够高效地处理数据的变化。在本项目中,ReactJS被用来创建前端应用程序的结构和交互性,使得用户能够通过各种组件来浏览、搜索和管理作业列表。 2. Tailwind CSS:Tailwind CSS是一个实用优先的CSS框架,它提供了一套低级的工具类,可以帮助开发者快速地构建定制的设计,而无需写很多自定义的CSS。在joblist-frontend项目中,使用Tailwind CSS来设计美观、响应式的用户界面,确保应用程序在不同设备和屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。 3. 前端开发:前端开发是指在Web开发中涉及客户端的编程工作,主要关注用户体验和界面设计。本项目涉及的前端开发包括应用ReactJS来处理组件逻辑,以及使用Tailwind CSS来增强视觉效果和布局。 4. 项目结构:joblist-frontend项目可能采用典型的React项目结构,包含如src目录存放源代码,public目录存放静态资源等。项目结构应该设计得清晰、模块化,以便于团队协作和代码的长期维护。 5. 组件设计:ReactJS应用程序由多个组件构成,每个组件封装了一部分UI和其行为。在joblist-frontend项目中,开发者需要设计和实现各种组件,比如作业列表项、作业详情组件、搜索栏等,以提供一个丰富的用户交互体验。 6. 状态管理:React组件的状态管理是指组件如何响应输入和变化来更新界面。在复杂的React应用程序中,会使用如Redux、Context API、useState等状态管理技术来管理应用状态。joblist-frontend项目中可能会用到一些状态管理的技巧来确保数据在组件间正确流动。 7. 项目构建和优化:一个现代的前端项目需要高效的构建系统,通常会使用Webpack、Babel、npm或yarn等工具来构建项目。joblist-frontend项目可能会涉及到这些构建工具的配置和优化工作,确保代码的模块化、压缩、代码分割以及性能优化。 8. 响应式设计:随着设备种类和屏幕尺寸的多样化,前端开发者需要确保网站或应用程序能在各种设备上良好运行。使用Tailwind CSS等工具可以帮助开发者轻松实现响应式布局,确保joblist-frontend项目在不同设备上提供一致的用户体验。 9. 前端测试:前端测试是确保前端代码质量和功能正确性的重要环节。在joblist-frontend项目中,可能会编写单元测试、集成测试、端到端测试等,来验证React组件和应用程序逻辑的正确性。使用的测试框架可能包括Jest、React Testing Library等。 10. 持续集成/持续部署(CI/CD):现代Web开发流程中经常使用CI/CD来自动化测试和部署过程。joblist-frontend项目可能也会集成CI/CD工具,如GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等,来自动化构建、测试和部署过程,从而提高开发效率和交付质量。 通过以上的知识点,可以看出joblist-frontend项目是一个典型的ReactJS应用程序开发案例,涉及到多个前端开发的核心技术和流程。

帮我将以下代码写注释# coding=gbk # -- coding:uft-8 -- # BOSS直聘 import requests from time import sleep import csv def collect(page): url = f'https://www.zhipin.com/wapi/zpgeek/search/joblist.json' headers = { 'accept': 'application/json, text/plain, /', 'cookie': ck, 'referer': 'https://www.zhipin.com/web/geek/job?query=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%BD%AF%E4%BB%B6&city=101190100', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36', 'x-requested-with': 'XMLHttpRequest' } params = { 'scene': '1', 'query': '计算机软件', 'city': '100010000', 'experience': '', 'degree': '', 'industry': '', 'scale': '', 'stage': '', 'position': '', 'salary': '', 'multiBusinessDistrict': '', 'page': page, 'pageSize': '30' } res = requests.get(url=url, headers=headers, params=params).json() for li in res['zpData']['jobList']: jobName = li['jobName'] brandName = li['brandName'] cityName = li['cityName'] areaDistrict = li['areaDistrict'] businessDistrict = li['businessDistrict'] salaryDesc = li['salaryDesc'] jobExperience = li['jobExperience'] jobDegree = li['jobDegree'] skills = '/'.join(li['skills']) brandIndustry = li['brandIndustry'] welfareList = '/'.join(li['welfareList']) row = [jobName, brandName, cityName, areaDistrict, businessDistrict, salaryDesc, jobExperience, jobDegree, skills, brandIndustry, welfareList] print(row) csv.writer(open('BOSS直聘.csv', 'a', encoding='utf-8-sig', newline='')).writerow(row) if name == 'main': ck = '' csv.writer(open('BOSS直聘.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='')).writerow( ['jobName', 'brandName', 'cityName', 'areaDistrict', 'businessDistrict', 'salaryDesc', 'jobExperience', 'jobDegree', 'skills', 'brandIndustry', 'welfareList']) for p in range(10): p += 1 while True: try: collect(p) break except: ck = input('请输入cookie: ') print(f'page {p} finish!') sleep(5)

2023-06-11 上传